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MeanShift
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线性和非线性滤波
信号处理
Mathematica 8的新功能概要
8.0的新功能:字母列表
8.0的新功能:数据处理
更多关于 »
MeanShiftFilter
MeanShiftFilter
将每个像素用范围
r
邻域内并且值在距离
d
内的像素的均值替换.
MeanShiftFilter
对一个数据数组应用均值平移滤波.
更多信息
MeanShiftFilter
求以每个像素为中心的
块内像素的均值,这里考虑值位于离中心像素在欧几里得距离
d
内的像素.
在图像的边缘上,
MeanShiftFilter
使用较小的邻域.
MeanShiftFilter
使用垂直范围为
、水平范围为
的邻域.
MeanShiftFilter
可用于二值、灰度、RGB 和任意多通道图像.
设置
MaxIterations
->
n
,最多执行
n
次迭代.
MeanShiftFilter
接受
DistanceFunction
选项,它可用于指定如何计算像素值之间的距离. 默认设置是
DistanceFunction
->
EuclideanDistance
.
对于
DistanceFunction
的可能设置的完整列表,参见
MeanShift
的参考页面.
距离参数
d
的可能范围取决于所用的距离函数,以及颜色空间的维度.
范例
关闭所有单元
例
(2)
整数列表的均值平移:
整数列表的均值平移:
In[1]:=
Out[1]=
In[1]:=
Out[1]=
范围
(2)
利用均值平移滤波对图像进行平滑处理:
数据的均值平移滤波:
应用
(1)
使用均值平移滤波作为图像分割的预处理步骤:
巧妙范例
(1)
显示
MeanShiftFilter
如何对数值进行迭代平移直至它们收敛:
参见
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MeanShift
BilateralFilter
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线性和非线性滤波
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