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PerformanceGoal
EvaluationMonitor
StepMonitor
SystemOptions
関連項目 »
|
データの並列性
グラフィックスオプションとスタイル
数値的評価と精度
バージョン7.0の新機能のまとめ
調整とデバッグ
その他 »
Method
Method
多くのアルゴリズム集約的な関数のオプションで,内部メソッドに何を使うべきかを指定する.
詳細
可能な設定値:
Automatic
自動的にメソッドを選択する
"
name
"
指定された名前のメソッドを使う
{"
name
",
opt
1
->
val
1
,
...
}
指定のメソッドを特定のオプションで使う
{"
name
1
",Method->{"
name
2
",
...
}}
メソッドとサブメソッドを使う
{
opt
1
->
val
1
,
opt
2
->
val
2
,
...
}
メソッドにオプションを与える
デフォルト設定の
Method
->
Automatic
では,
Mathematica
は特定の計算に最も適したメソッドを自動的に選択する.
例題
すべて閉じる
例
(2)
擬似ニュートン法を用いて指数関数的減衰についての非線形フィットを求める:
陽的ルンゲクッタ法を用いて微分方程式を解く:
解とその導関数をプロットする:
擬似ニュートン法を用いて指数関数的減衰についての非線形フィットを求める:
In[1]:=
In[2]:=
In[3]:=
Out[3]=
陽的ルンゲクッタ法を用いて微分方程式を解く:
In[1]:=
Out[1]=
解とその導関数をプロットする:
In[2]:=
Out[2]=
スコープ
(4)
ニュートン法を信頼区間のステップ制御とともに用いて二次元の根を求める:
この問題に関しては,以下の方がデフォルトのステップ制御より評価回数が少なくて済む:
いろいろな次数のルンゲクッタ法を使った場合のODEのステップ数と評価回数:
後退微分方程式に基づいたメソッドを使ったイベントロケーション法の使用:
イベント
まで解をプロットする:
深くネストした
Method
オプションを伴うイベントロケータの使用:
関連項目
PerformanceGoal
EvaluationMonitor
StepMonitor
SystemOptions
その他
データの並列性
グラフィックスオプションとスタイル
数値的評価と精度
バージョン7.0の新機能のまとめ
調整とデバッグ
バージョン 4 の新機能 | バージョン 6 での修正機能