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MinStableDistribution

MinStableDistribution
表示定位参数为 、尺度参数为 以及形状参数为 的广义最小极值分布.
  • 广义最小极值分布给出样本最小值的渐进分布,样本从正态、柯西或 等分布中抽取.
  • 在广义最小极值分布中,当 时,值 x 的概率密度与 成正比,其余情况时为零.
概率密度函数:
累积分布函数:
均值和方差:
中位数:
概率密度函数:
In[1]:=
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Out[1]=
In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=
In[4]:=
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Out[4]=
 
累积分布函数:
In[1]:=
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In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
In[4]:=
Click for copyable input
Out[4]=
 
均值和方差:
In[1]:=
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Out[1]=
In[2]:=
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Out[2]=
 
中位数:
In[1]:=
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Out[1]=
生成一组广义最小极值分布的伪随机数:
比较其直方图与概率密度函数:
分布参数估计:
从样本数据中估计分布参数:
比较样本的密度直方图和估计分布的概率密度函数:
偏度只取决于形状参数:
极限值:
分布是对称的:
偏度与 MaxStableDistribution 的偏度具有相反的符号:
峰度只取决于形状参数:
极限值:
峰度获得了最小值:
峰度和 MaxStableDistribution 的峰度相同:
以参数的函数形式表示不同矩量的解析式:
风险函数:
分位数函数:
MinStableDistribution 可以对年度最小平均日流量进行建模. 考虑马哈纳迪河流,以及以每秒立方米为单位给出的最小流量:
对数据进行 MinStableDistribution 拟合:
比较数据直方图和估计分布的概率密度函数:
求平均年度最小日平均流量:
求最小流量为每秒1.5立方米或更少的概率:
假设年度最小流量是独立的,求连续3年,最小流量不超过每秒2立方米的概率:
模拟未来30年的年度最小平均日流量:
MinStableDistribution 可以用来对产量强度建模:
MinStableDistribution 与数据拟合:
比较数据直方图和估计分布的概率密度函数:
求平均产量强度:
求产量强度至少为38的概率:
模拟下50个样本的常量强度:
MinStableDistribution 可以用来对大小建模. 考虑直径为20微米的粉煤灰颗粒:
对数据进行分布拟合:
比较数据直方图和估计分布的概率密度函数:
求平均颗粒直径:
求直径至少为200微米的概率:
模拟100个颗粒的直径:
MinStableDistribution 可以用来对 Cyrtoideae radiolarians 放射虫长度建模:
对数据进行分布拟合:
比较数据直方图和估计分布的概率密度函数:
求一个 cyrtoideae 的平均长度:
求长度至少为100微米的概率:
模拟60个样本的长度:
关于每个 ,参数对累积分布函数的影响:
当平移并且使用一个正因子为比例进行缩放时,新生成的分布仍然是 MinStableDistribution
MinStableDistributionCDF 求解稳定波动方程:
验证 的解:
的极限:
与其它分布的关系:
ExtremeValueDistribution 与一个广义最小极值分布相关:
GumbelDistribution 是广义最小极值分布的一个特例:
广义最小极值分布与 FrechetDistribution 相关:
WeibullDistribution 是广义最小极值分布的一个特例:
广义最小极值分布与 MaxStableDistribution 相关:
版本 8 的新功能
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