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MinValue

MinValue
x について f の最小値を与える．
MinValue
x, y, ...について f の最小値を与える．
MinValue
制約条件 cons の下での f の最小値を与える．
MinValue
領域 dom，通常はRealsあるいはIntegers，上での f の最小値を与える．
詳細
  • MinValueは f の値の最大下界を与える．これは，x, y, ...のいずれの値についても達成できない可能性がある．
  • cons は方程式，不等式，これらの論理結合を含むことができる．
  • f と cons が線形または多項式のとき，MinValueは常に極小値を求める．
  • MinValueは，厳密な入力に対しては厳密な結果を返す．
  • 近似数を含む式が与えられると，MinValueは自動的にNMinValueを呼ぶ．
  • 領域指定がなければ，すべての変数は実数であるとみなされる．
  • Integersを使って特定の変数が整数値のみを取るように指定することができる．
例題すべて閉じる
例   (4)
一変数関数の最小値を求める：
多変数関数の最小値を求める：
制約条件に従って関数の最小値を求める：
最小値をパラメータの関数として求める：
一変数関数の最小値を求める：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
多変数関数の最小値を求める：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
制約条件に従って関数の最小値を求める：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
最小値をパラメータの関数として求める：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
スコープ   (15)
制約条件のない一変数多項式の最小化：
制約条件付きの一変数多項式の最小化：
一変数超越関数の最小化：
一変数区分関数の最小化：
多変数線形制約条件付き関数の最小化：
線形分数制約条件付き関数の最小化：
制約条件なしの多項式の最小化：
制約条件付き多項式の最適化は常に解くことができる：
最小値には達しないかもしれない：
目的関数は有界ではないかもしれない：
制約条件を満たす点はないかもしれない：
代数的最小化：
有界超越関数の最小化：
区分関数の最小化：
制約条件なしのパラメータ関数の最小化：
制約条件付きのパラメータ関数の最小化：
整数線形計画法：
整数上での多項式の最小化：
オプション   (1)
高度な代数操作のため，厳密な最小値を求めるのには時間がかかる：
WorkingPrecisionとすると，厳密な最小値を得ることができるが，その値は正しくないかもしれない：
アプリケーション   (3)
単位面積の長方形で周囲長が最短のものを求める：
単位面積の三角形で周囲長が最短のものを求める：
放物線の軸上の点から放物線までの最短距離を求める：
パラメータ とパラメータ の間に特定の関係を想定する：
特性と関係   (3)
Minimizeは最小値と最小となる点の両方を与える：
厳密な多項不等式の制約条件については，MinValueはMinimizeよりもはるかに速いことがある：
MinValueは目的関数の厳密な最小値を与える：
NMinValueは最小値を数値的に求めようとするが，求まるのは極小値のことがある：
FindMinValueは始点によって極小値を求める：
MinValueは線形計画法問題を解くことができる：
LinearProgrammingは行列表記で与えられた同じ問題を解くのに使うことができる：
考えられる問題   (1)
MinValueは入力中のすべての関数が実数値であることを必要とする：
方程式は満たすが平方根が実数ではない値は許容されない：
バージョン 7 の新機能
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