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MinValue

MinValue
给出 f 关于 x 的最小值.
MinValue
给出 f 关于 x，y ... 的最小值.
MinValue
给出约束条件 cons 下 f 的最小值.
MinValue
给出域 dom （通常是 Reals 或 Integers）上， 给出 f 的最小值.
更多信息
  • MinValue 给出 f 的下确值. 它可能不能从 x，y，... 的任意值中得到.
  • cons 可以包含方程、不等式或它们的逻辑组合.
  • 如果 f 和 cons 是线性的或多项式，MinValue 总是求出一个局部最小值.
  • 如果给出精确的输入，MinValue 返回精确的结果.
  • 如果没有指定域，假设所有变量是实数.
  • Integers 可以用于指定一个特定变量仅采用整数值.
范例关闭所有单元
例   (4)
求出一元函数的最小值：
求出多元函数的最小值：
求出在约束条件下，函数的最小值：
求出参数函数形式的最小值：
求出一元函数的最小值：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
求出多元函数的最小值：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
求出在约束条件下，函数的最小值：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
求出参数函数形式的最小值：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
范围   (15)
无约束条件下，一元多项式的最小化：
约束条件下，一元多项式的最小化：
一元超越函数的最小化：
一元分段函数最小化：
多元的线性约束最小化：
线性-分式的约束条件下的最小化：
无约束条件下多项式的最小化：
求解约束条件下多项式的优化：
最小值可能不能得到：
目标函数可能是无界的：
可能没有点满足约束条件：
代数最小化：
有界的超越函数最小化：
分段最小化：
无约束参数的最小化：
约束参数的最小化：
整数的线性规划：
在整数上多项式的最小化：
选项   (1)
求出精确的最小值，这可能要花费较长的时间：
设置 WorkingPrecision，我们得到一个精确的最小值，但它可能不正确：
应用   (3)
求出矩形间的有单位面积的最小周长：
求出三角形间的有单位面积的最大周长：
求出抛物线上一个点到轴的距离：
假设 和 参数之间的特定联系：
属性和关系   (3)
Minimize 给出最小值，和达到最小值的点：
对于限制多项式不等式约束条件，MinValue 的速度可能比 Minimize 快：
MinValue 给出目标函数的一个精确的全局最小值：
NMinValue 尽可能求出一个全局最小值，但可能求出的是一个局部最小值：
FindMinValue 求出与起点相关的局部最小值：
MinValue 可以求解线性规划问题：
LinearProgramming 可以用于求解矩阵符号中给出的相同问题：
可能存在的问题   (1)
MinValue 要求输入中所有函数是实数值：
满足方程的值，但不允许非实数的平方根：
版本 7 的新功能
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