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MorphologicalBinarize
MorphologicalBinarize
上限閾値
より上のすべての値を
で置換し,前景に連結している下限閾値
より強度が上の画素を含めることによって,
image
からバイナリ画像を作成する.
MorphologicalBinarize
t
を上限閾値として使って自動的に下限閾値に相応しい値を選ぶ.
MorphologicalBinarize
[
image
]
上限および下限閾値を自動的に選ぶ.
詳細
MorphologicalBinarize
は事実上ヒステリシス閾値化を行い,一般にエッジ検出法の一部として使われる.
MorphologicalBinarize
は任意の画像に使うことができる.これは,多チャンネル画像とカラー画像をグレースケールの画像に変換し,次にすべての画素値が
か
である画像を作成する.
MorphologicalBinarize
は
t
を下限閾値として使い,自動的に上限閾値を決定する.
MorphologicalBinarize
[
image
, {
t
},
Method
->
method
]
は閾値を決定するためのメソッドを指定する.使用可能なメソッドについての詳細は
FindThreshold
の解説ページを参照のこと.
MorphologicalBinarize
は
MorphologicalBinarize
[
im
, {
t
,
Automatic
}]
に等しい.
MorphologicalBinarize
は
MorphologicalBinarize
[
im
, {
Automatic
,
t
}]
に等しい.
MorphologicalBinarize
あるいは
MorphologicalBinarize
では,下限閾値は上限閾値の関数
func
として計算される.
MorphologicalBinarize
では,上限閾値は下限閾値
t
の関数
func
として計算される.
MorphologicalBinarize
[
image
]
は自動的に上限および下限閾値に相応しい値を自動的に選ぶ.
MorphologicalBinarize
はデフォルトで指定された画素の周囲の8画素すべてを隣接するものとして扱う.
オプション設定
CornerNeighbors
->
False
を使うと,座標軸方向の4画素のみが隣接するものとして扱われる.
例題
すべて閉じる
例
(1)
二重閾値を使った画像のバイナリ化:
二重閾値を使った画像のバイナリ化:
In[1]:=
Out[1]=
スコープ
(3)
指定された2つの閾値間の連結された前景部分を求める:
下限閾値を上限閾値の関数として計算する:
固定下限閾値を使って上限閾値を自動的に計算する:
関連項目
Binarize
EdgeDetect
GradientFilter
GeodesicDilation
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