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MorphologicalBinarize
MorphologicalBinarize
从
image
中创建一个二值图像,把所有高于上限阈值
的值替换为
,同时包括密度高于连接于前景的下限阈值
的像素.
MorphologicalBinarize
使用
t
作为上限阈值,自动选择合适的下限阈值.
MorphologicalBinarize
[
image
]
自动选择上限和下限阈值.
更多信息
MorphologicalBinarize
有效地执行滞后阈值,通常作为边缘检测方法的一部分.
MorphologicalBinarize
可用于任何图像. 它把多通道和彩色图像转换为灰度图像,然后产生一个每个像素具有值为0或1的图像.
MorphologicalBinarize
使用
t
作为下限阈值,自动决定上限阈值.
MorphologicalBinarize
[
image
, {
t
},
Method
->
method
]
指定决定阈值的方法. 现有方法的完整文档,请参见
FindThreshold
.
MorphologicalBinarize
与
MorphologicalBinarize
[
im
, {
t
,
Automatic
}]
是一样的.
MorphologicalBinarize
等同于
MorphologicalBinarize
[
im
, {
Automatic
,
t
}]
.
在
MorphologicalBinarize
或
MorphologicalBinarize
中,下限阈值是用上限阈值函数
func
计算的.
在
MorphologicalBinarize
中,上限阈值是用下限阈值
t
的函数
func
计算的.
MorphologicalBinarize
[
image
]
自动选择合适的上限和下限阈值.
MorphologicalBinarize
默认情况下将一个给定像素周围的所有八个像素视为相邻像素.
选项设置
CornerNeighbors
->
False
只将坐标方向上的四个像素视为相邻像素.
范例
关闭所有单元
例
(1)
使用双阈值的图像二值化:
使用双阈值的图像二值化:
In[1]:=
Out[1]=
范围
(3)
找到两个指定阈值间的连接前景区域:
计算作为上限阈值函数的下限阈值:
使用固定的下限阈值,自动计算上限阈值:
参见
Binarize
EdgeDetect
GradientFilter
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