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MultivariateHypergeometricDistribution

MultivariateHypergeometricDistribution
表示从包含 个 i 型物件的集合中不放回地抽取 n 次的多元超几何分布.
更多信息
  • 在一个多项分布中，由非负整数 、、...、 组成的向量 与 成正比，其中 .
  • 数值 可以为任意非负整数，n 为小于或等于 的任意正整数.
  • 试验次数 n 可以为任意正整数， 为任意非负整数.
范例关闭所有单元
例   (4)
概率密度函数：
累积分布函数：
均值和方差：
协方差：
概率密度函数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
累积分布函数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
均值和方差：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
协方差：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]//MatrixForm=
范围   (7)
生成一组多元超几何分布的伪随机数：
比较其直方图与概率密度函数：
分布参数估计：
根据样本数据估计分布参数：
拟合优度检验：
偏度：
在对象数目相同的情况下，分布变成对称的：
峰度：
在极限情况下，它的行为类似一个双正态分布：
相关系数矩阵：
风险函数：
边缘分布不简化为已知的分布：
应用   (1)
一个容器含有12个红球、23个蓝球和9个绿球. 求在不把取出的球放回容器的情况下，抽取由5个球组成的样本的分布情况：
求样本中恰好有2个红球和3个绿球的概率：
求样本中每个颜色的球的平均数目：
模拟 30 个样本的合成：
对样本进行可视化处理：
属性和关系   (2)
与其它分布的关系：
二元超几何分布等价于 HypergeometricDistribution：
版本 8 的新功能
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