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NMinimize

NMinimize
关于 x，最小化 f.
NMinimize
关于 x、y、...，最小化 f.
NMinimize
在约束条件 cons 下，最小化 f.
更多信息
  • cons 可以包括等式、不等式或者它们的逻辑组合式.
  • NMinimize 总是尽可能的在给定约束条件下，找到 f 函数的全局极小值.
  • 在默认情况下，所有变量假定为实数.
  • xIntegers 说明变量必须是整数值.
  • 如果 f 和 cons 是线性的，NMinimize 总能在实数和整数值上，找到全局极小值.
  • 否则，NMinimize 有时可能找到局部极小值.
  • 给出下列选项:
AccuracyGoalAutomatic最后精度要求的数字位数
EvaluationMonitorNone当计算 f 时，求表达式的值
MaxIterations100可用的最大迭代数
MethodAutomatic可用的方法
PrecisionGoalAutomatic最后精度要求的数字位数
StepMonitorNone当步骤执行时，求表达式的值
WorkingPrecisionMachinePrecision内部计算中使用的精度
  • Method 选项可能的设置包括 、、 和 .
范例关闭所有单元
例   (2)
查找不含约束条件的问题中的全局极小值：
提取极小化参数：
查找含有约束条件的问题中的全局极小值：
查找不含约束条件的问题中的全局极小值：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
提取极小化参数：
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
查找含有约束条件的问题中的全局极小值：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
范围   (3)
可以指定 Or 约束条件：
将 NMinimize 用于线性对象和约束：
指定整数约束条件：
选项   (6)
强调收敛标准 和 ：
强调收敛标准 和 ，这在默认的机器精度计算中是无法实现的：
设置一个较高的 WorkingPrecision ，使过程收敛：
在圆环最小化函数的处理过程中，记录所有计算出的点：
绘制在目标函数值中接近最终解的所有访问过的点：
指定一个非缺省的方法将给出较好的解：
在查找 Rosenbrock 函数最小化过程中，NMinimize 采取的步长：
在工作精度精度设为 ，AccuracyGoal 和 PrecisionGoal 缺省的设置为 ：
属性和关系   (2)
当 FindMinimum 试图找到一个局部极小值时，NMinimize 的目的在于找到一个全局极小值：
Minimize 查找一个全局极小值，可用于无限精度的情况：
FindFit 可以使用 NMinimize 来查找全局最佳设置，这个设立了一个模型：
从模型和参数创建一个函数，并且产生样本点：
缺省的 FindFit 只能查找局部最佳设置：
使用 NMinimize 方法查找全局最佳设置：
可能存在的问题   (2)
对于非线性函数，NMinimize 有时可能只找到一个局部极小值：
详细说明一个起始间隔距离有助于获得一个较好的局部极小值：
NMinimize 查找圆板上二维函数的局部极小值：
详细说明一个起始间隔距离有助于获得一个较好的全局极小值：
巧妙范例   (1)
Solve 不能处理这个方程组，因为它们是非代数的：
使用带有检索目标函数功能的 NMaximize 来查找一个解：
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