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Mathematica > 数学和算法 > 微积分 > 离散微积分 > NProduct >
Mathematica > 数学和算法 > 离散数学 > 离散微积分 > NProduct >

NProduct

NProduct
给出乘积 的数值近似.
NProduct
在乘积中使用一个 di 的步长.
  • NProduct 可用于有限和无限的乘积中.
  • 可以给出下列选项:
AccuracyGoalInfinity搜索的最后准确度的数字位数
EvaluationMonitorNone每当计算 f 时需要计算的表达式
MethodAutomatic使用的方法
PrecisionGoalAutomatic搜索最后精度的数字位数
VerifyConvergenceTrue是否收敛测试
WorkingPrecisionMachinePrecision内部计算使用的精度
  • Method 选项的可能设置包括:
"EulerMaclaurin"Euler-Maclaurin 求和方法
"WynnEpsilon"Wynn epsilon 插补法
  • 在 Euler-Maclaurin 方法中,选项AccuracyGoalPrecisionGoal 可用来指定获得最后结果的准确度和精度. 当得到的误差估计表示达到了搜索的准确度或精度时, NProduct 停止计算.
  • 您可以意识到,在大量的病理学实例中,NProduct 采用的算法给出错误的结果. 在大多数实例中,您可以通过在 NProduct 选项的设置中查看变化的灵敏度来测试结果.
  • NProduct 首先局部化所有变量的值,然后符号计算 f,最后重复数值计算结果.
一个有限乘积的数值近似:
相比 明确值的误差:
一个有限乘积的数值近似:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
相比 明确值的误差:
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
有限乘积的近似值:
下面是两个有限乘积的比:
一个多维乘积的近似:
多维乘积的近似,其二次指针依赖于一次指针:
复数的有限乘积的近似:
乘以有限乘积的偶数因子:
指定相同维数的等价方式:
缺省公差的近似乘积:
求对应明确值的误差:
有较小绝对公差和相对公差的误差:
有较大绝对公差和相对公差的误差:
获得乘积近似中使用的计算点的数量:
通过积分方法在乘积近似中使用的计算点:
通过连续插值方法在乘积近似中使用的计算点:
用 Wynn epsilon 方法求有限乘积的近似:
与明确数值比较:
误差小于缺省方法:
在缺省情况下,NProduct 在接近尾端时用 15 个因子:
这个例子中误差较大,因为因子最高达到 20:
增加 包含这个特性,提高近似:
缺省下校验因子的收敛:
通常如果没有校验收敛,计算速度会更快:
用更高精度获得较好的近似:
求相对明确值的误差:
估计 BesselJ 序列的有限集:
用乘积表示,接近 Sin 函数:
Product 计算明确的公式:
ProductNProduct 的结果接近:
乘积等价于因子对数和的幂:
NProduct 对某些乘积不能收敛:
收敛测试是基于不确定比率等于 1 :
版本 1 的新功能
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