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把数据划分为聚类
最近邻域法
教程 »
|
FindClusters
Norm
Sort
Quantile
Interpolation
NearestFunction
DistanceTransform
参见 »
|
布尔运算
计算几何
探索数据分析
语言数据
逻辑和布尔代数
列表中的数学和统计运算
文本数据处理
序列调整和比较
更多关于 »
Nearest
Nearest
给出离
x
最近的
列表.
Nearest
给出离
x
最近的
所对应的
.
Nearest
给出相同的结果.
Nearest
[{
elem
1
,
elem
2
,
...
}->
Automatic
,
x
]
将
作为连续整数
i
.
Nearest
给出离
最近的
n
,赋给
x
.
Nearest
[
data
]
产生一个
NearestFunction
[
...
]
,它能反复应用于不同的
x
.
更多信息
如果
是向量或者矩阵元素,有效的缺省值
Nearest
使用公制的
Norm
[#1-#2]&
.
对于字符串,缺省的
Nearest
使用可编辑的距离测量.
给出如下选项:
DistanceFunction
Automatic
距离测量使用
当多个元素返回时,首先给出最近的元素.
如果多个元素距离相同,它们将按在
data
中的次序返回.
范例
关闭所有单元
例
(3)
找到离 20 最近的元素:
找到离 20 最近的 3 个元素:
在二维中找出离
最近的元素:
找到"最近"的字符串:
找到离 20 最近的元素:
In[1]:=
Out[1]=
找到离 20 最近的 3 个元素:
In[2]:=
Out[2]=
在二维中找出离
最近的元素:
In[1]:=
Out[1]=
找到"最近"的字符串:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
应用
(7)
创建一个 Voronoi 图表:
使用高分辨率:
使用一个
标准 ("出租车距离"):
突出离原点最近的 200 个随机点:
使用 "出租车" 米制:
创建一个 nearest 函数,源自字典的全部单词:
查找与给出单词最接近的单词:
更进一步:
从运行一个基本细胞自动控制中,查找输出:
从 256 个基本细胞自动控制中,产生一个完整的输出列表:
查找哪条规则产生的输出与指定序列最接近:
使用负距离函数来查找离给定的元素最远的元素:
显示所有在1到5间的返回元素:
巧妙范例
(1)
查找字典中连续的最接近的单词:
参见
FindClusters
Norm
Sort
Quantile
Interpolation
NearestFunction
DistanceTransform
教程
把数据划分为聚类
最近邻域法
更多关于
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计算几何
探索数据分析
语言数据
逻辑和布尔代数
列表中的数学和统计运算
文本数据处理
序列调整和比较
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