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NegativeMultinomialDistribution

NegativeMultinomialDistribution
母数 n,失敗確率ベクトル p の負の多項分布を表す.
  • が負の多項分布において の長さである非負の整数 , , ..., のベクトル の確率は,に比例する.
  • 母数 n は任意の正の実数でよく,p は総和が1より小さい非負の実数の任意のベクトルでよい.
確率密度関数:
累積分布関数:
平均と分散:
共分散:
確率密度関数:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
累積分布関数:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
平均と分散:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
共分散:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]//MatrixForm=
負の多項分布に従う擬似乱数ベクトル集合を生成する:
分布母数推定:
サンプルデータから分布母数を推定する:
歪度:
尖度:
相関:
負の二変量多項分布のさまざまな混合モーメント:
混合中心モーメント:
混合階乗モーメント:
記号次数の閉形式:
混合キュムラント:
ハザード関数:
周辺分布は既知の分布に簡約されない:
表が2回続けて出るまで変形したコインを投げ,投げた回数の分布を求める.p を表が出る確率とすると使用する2つの事象は(tail,裏)と (head, tail,表,裏)で,成功した際の事象は(head, head,表,表)である.これらの事象の確率は次の通りである:
表が続けて2回出るまでコインを投げる回数:
コイン投げの回数がわずか5回の確率を求める:
成分は相関している:
他の分布との関係:
一変量で負の多項分布は負の二項分布である:
n が正の整数でなければ,NegativeMultinomialDistributionは定義されない:
p が1より小さい総和となる確率のベクトルでなければ,NegativeMultinomialDistributionは定義されない:
無効な母数を記号出力に代入すると意味のない結果が返される:
バージョン 8 の新機能
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