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MATHEMATICA 組込みシンボル
NegativeBinomialDistribution
MultinomialDistribution
関連項目 »
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パラメトリック統計分布
壷モデル分布
バージョン8.0の新機能:アルファベット順のリスト
その他 »
NegativeMultinomialDistribution
NegativeMultinomialDistribution
母数
n
,失敗確率ベクトル
p
の負の多項分布を表す.
詳細
が負の多項分布において
の長さである非負の整数
,
, ...,
のベクトル
の確率は,
に比例する.
母数
n
は任意の正の実数でよく,
p
は総和が1より小さい非負の実数の任意のベクトルでよい.
n
が正の整数の場合,
NegativeMultinomialDistribution
は成功確率
1
-
Total
[
p
]
,
n
回成功するまでの失敗が
Length
[
p
]
通りとして試行を続けた場合の失敗数の分布を与える.
NegativeMultinomialDistribution
は,
Mean
,
CDF
,
RandomVariate
等の関数とともに使うことができる.
例題
すべて閉じる
例
(4)
確率密度関数:
累積分布関数:
平均と分散:
共分散:
確率密度関数:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
累積分布関数:
In[1]:=
Out[1]=
平均と分散:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
共分散:
In[1]:=
Out[1]//MatrixForm=
スコープ
(8)
負の多項分布に従う擬似乱数ベクトル集合を生成する:
分布母数推定:
サンプルデータから分布母数を推定する:
歪度:
尖度:
相関:
負の二変量多項分布のさまざまな混合モーメント:
混合中心モーメント:
混合階乗モーメント:
記号次数の閉形式:
混合キュムラント:
ハザード関数:
周辺分布は既知の分布に簡約されない:
アプリケーション
(1)
表が2回続けて出るまで変形したコインを投げ,投げた回数の分布を求める.
p
を表が出る確率とすると使用する2つの事象は
(tail,裏)と
(head, tail,表,裏)で,成功した際の事象は
(head, head,表,表)である.これらの事象の確率は次の通りである:
表が続けて2回出るまでコインを投げる回数:
コイン投げの回数がわずか5回の確率を求める:
特性と関係
(3)
成分は相関している:
他の分布との関係:
一変量で負の多項分布は負の二項分布である:
考えられる問題
(3)
n
が正の整数でなければ,
NegativeMultinomialDistribution
は定義されない:
p
が1より小さい総和となる確率のベクトルでなければ,
NegativeMultinomialDistribution
は定義されない:
無効な母数を記号出力に代入すると意味のない結果が返される:
関連項目
NegativeBinomialDistribution
MultinomialDistribution
その他
パラメトリック統計分布
壷モデル分布
バージョン8.0の新機能:アルファベット順のリスト
バージョン 8 の新機能