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LinearModelFit
GeneralizedLinearModelFit
LogitModelFit
ProbitModelFit
FittedModel
DiscreteIndicator
Integers
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NominalVariables
NominalVariables
LinearModelFit
等のフィット関数のオプションで,どの変数が名前で指定された離散的な値を持っているものとして扱われるべきかを指定する.
詳細
NominalVariables
の可能な設定値:
Automatic
非数値的データ値を持つ変数を名義的なものとして扱う
All
すべての変数を名義的なものとして扱う
None
どの変数も名義的なものとしては扱わない
{
v
1
,
v
2
,
...
}
変数
を名義的なものとして扱う
線形モデルで,可能な値
,
, ... を持つ名義変数
v
は,各場合で
に対応する値
または
を持つ変数の集合として表される.
例題
すべて閉じる
例
(1)
データを定義する:
第1変数を名義変数として扱ってデータをフィットする:
関数的形を見る:
すべての変数を名義変数として扱う:
データを定義する:
In[1]:=
第1変数を名義変数として扱ってデータをフィットする:
In[2]:=
Out[2]=
関数的形を見る:
In[3]:=
Out[3]=
すべての変数を名義変数として扱う:
In[4]:=
Out[4]=
スコープ
(2)
名義変数を自動的に選ぶ:
GeneralizedLinearModelFit
中の名義変数を指定する:
LogitModelFit
と:
ProbitModelFit
と:
アプリケーション
(3)
一方向の分散分析モデルをフィットする:
分散分析表を入手する:
3グループのためのモデル推定を計算する:
インタラクション項のある双方向分散分析モデルをフィットする:
分散分析表を入手する:
各セルの推定を計算する:
結果を表形式で:
ANCOVAモデルをフィットする:
3つの
x
のカテゴリ曲線を可視化し,
Tooltip
を使ってラベルを付ける:
関連項目
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GeneralizedLinearModelFit
LogitModelFit
ProbitModelFit
FittedModel
DiscreteIndicator
Integers
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