Mathematica 9 is now available
THIS IS DOCUMENTATION FOR AN OBSOLETE PRODUCT.
SEE THE DOCUMENTATION CENTER FOR THE LATEST INFORMATION.
Wolfram Mathematica Documentation Center
DOCUMENTATION CENTER SEARCH
New to Mathematica? Find your learning path »
Mathematica > 数据处理 > 统计数据分析 > 概率和统计 > 参数统计分布 > 正态及相关分布 > NoncentralStudentTDistribution >
Mathematica > 数学和算法 > 统计数据分析 > 概率和统计 > 参数统计分布 > 正态及相关分布 > NoncentralStudentTDistribution >
MATHEMATICA 内置符号教程 »|参见 »|更多关于 »

NoncentralStudentTDistribution

NoncentralStudentTDistribution
表示一个非中心学生 分布，它的自由度为 ，非中心参数为 .
更多信息
范例关闭所有单元
例   (3)
概率密度函数：
累积分布函数：
均值和方差：
概率密度函数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
 
累积分布函数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
均值和方差：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
范围   (7)
创建一组服从非中心学生 分布的伪随机数：
比较直方图和概率密度函数：
分布参数估计：
根据样本数据估计分布参数：
比较样本的密度直方图与所估计分布的概率密度函数：
对 定义偏度：
对 定义峰度：
以参数的函数形式表示不同矩的解析式：
具有符号式阶数的解析式：
风险函数对于参数 的负值具有很强的模式：
分位数函数：
应用   (1)
已知一个特定的盒装谷物产品的重量（以克为单位）服从未知均值为 的正态分布. 执行一个检验，其中零假设为 ，备择假设为 . 随机选取 15 个盒子，其中样本平均重量为 363，标准差为 32：
在 5% 显著性水平下， 统计量的临界值：
因此， 检验不拒绝零假设：
给定 和 ，计算检验功效. 在这种情况下，检验统计量服从NoncentralStudentTDistribution：
用来拒绝零假设的 检验的功效很低：
绘制检验的功效函数（以样本大小表示的函数）：
求检验功效至少为 80% 所需的样本大小：
属性和关系   (4)
关于每个 ，参数对累积分布函数的影响：
与其它分布的关系：
非中心 分布可由 NormalDistribution 和 ChiSquareDistribution 得到：
可能存在的问题   (4)
当 不是一个正实数时，NoncentralStudentTDistribution 没有定义：
当 不是一个实数时，NoncentralStudentTDistribution 没有定义：
非中心 Student 分布的特征函数没有相应的解析式表示（closed form representation）：
把无效参数代入符号式输出，所得的结果没有意义：
版本 6 的新功能 | 版本 8 修改功能
Ask a question about this page  |  Suggest an improvement  |  Leave a message for the team
格式:   HTML  |  CDF