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SparseArray
Chop
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行列の構成
グラフと行列
級数展開
疎な(スパース)配列
統計モデル分析
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Normal
Normal
[
expr
]
式
をあらゆる特殊な形式から,通常の式に変換する.
詳細
Normal
[
expr
]
は,
SparseArray
オブジェクトを一般的な配列に変換する.
Normal
[
expr
]
は,高次の項を切り落とすことでベキ級数を通常の式に変換する.
Normal
[
expr
]
は,
GraphicsComplex
オブジェクトを通常のグラフィックスプリミティブと指示子のリストに変換する.
Normal
[
expr
]
は,
RootSum
オブジェクトを,
Root
オブジェクトを含めた和による明示的な式に変換する.
新たにデータ型を導入したときは,可能であれば通常の式に変換することを
Normal
に定義する.
例題
すべて閉じる
例
(2)
疎配列から通常密度のリストを作成する:
級数展開から通常の式を作成する:
疎配列から通常密度のリストを作成する:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
級数展開から通常の式を作成する:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
スコープ
(3)
RootSum
オブジェクトを
Root
オブジェクトに変換する:
一般に,
RootSum
オブジェクトはより正確な数値を返す:
GraphicsComplex
オブジェクトからグラフィックスプリミティブに変換する:
どちらの形式も同じ画像を生成する:
Normal
は他の式の内部にネストした式に影響する:
アプリケーション
(1)
実際の誤差と理論上の漸近誤差を差分係数について比較する:
近傍のベキ級数:
小さな
についての漸近打切り誤差:
における
について
の関数としての実際の誤差と漸近誤差を比較する:
精度を高めると,漸近誤差が小さな
についてホールドするようになる:
特性と関係
(1)
SparseArray
オブジェクト
s
に作用する
f
について, しばしば
Normal
[
f
[
s
]]===
f
[Normal[
s
]]
である:
関連項目
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SparseArray
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