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MATHEMATICA 組込みシンボル
線形系の解法
チュートリアル »
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MatrixRank
LinearSolve
RowReduce
SingularValueList
Eigenvalues
Det
Inverse
FindLinearRecurrence
関連項目 »
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線形系
行列と線形代数
バージョン8.0の新機能:数学とアルゴリズム
その他 »
NullSpace
NullSpace
[
m
]
行列
の零空間の基底を形成するベクトルのリストを与える.
詳細
NullSpace
は,数値的および記号的な行列に機能する.
次のオプションを与えることができる.
Method
Automatic
使用するアルゴリズム
Modulus
0
使用すべき法とする整数
Tolerance
Automatic
使用する数値許容度
ZeroTest
Automatic
行列の要素を零とみなすかどうかを判別する関数
NullSpace
[
m
,
Modulus
->
n
]
は,整数行列モジュロ
n
の零空間を見出す.
NullSpace
[
m
,
ZeroTest
->
test
]
は,
を評価して行列の要素がゼロであるかどうかを定める.
Method
オプションの設定可能な値は
,
,
である.デフォルト設定の
Automatic
では,与えられた行列によってこれらのメソッドを使い分ける.
例題
すべて閉じる
例
(1)
3×3行列の零空間を求める:
ベクトル上の
のアクションは零ベクトルである:
3×3行列の零空間を求める:
In[1]:=
In[2]:=
Out[2]=
ベクトル上の
のアクションは零ベクトルである:
In[3]:=
Out[3]=
スコープ
(2)
は3×4行列である:
厳密演算で零空間を求める:
機械演算を使う:
20桁精度演算を使う:
複素行列の零空間を計算する:
一般化と拡張
(1)
零空間を記号的に求める:
オプション
(1)
は0から4までの整数の3×3ランダム行列である:
5を法とした演算で零空間を計算する:
ベクトルは5を法とした零空間にある:
アプリケーション
(2)
は非空の零空間を持つ3×3特異行列である:
について解
を求める:
すべての解が
で与えられる.ただし,
は零空間にある任意のベクトルである:
特定の固有値の固有空間の基底を求める:
特性と関係
(2)
は5×5行列である:
の零空間:
の零空間の任意の線形結合は零を返す:
は3×4行列つまりランダムな零と1である:
MatrixRank
は
の列の次元から零空間の次元を引いたものに等しい:
関連項目
MatrixRank
LinearSolve
RowReduce
SingularValueList
Eigenvalues
Det
Inverse
FindLinearRecurrence
チュートリアル
線形系の解法
その他
線形系
行列と線形代数
バージョン8.0の新機能:数学とアルゴリズム
関連リンク
実装に関するノート: 数値および関連関数
実装に関するノート: 代数と解析
NKS|Online
(
A New Kind of Science
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バージョン 1 の新機能 | バージョン 3 での修正機能