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SkewNormalDistribution
BinormalDistribution
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統計学で使用される関数
バージョン8.0の新機能:アルファベット順のリスト
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その他 »
OwenT
OwenT
OwenのT関数
を与える.
詳細
記号評価および数値評価に適した数学関数である.
実数
について
.
OwenT
は分枝切断のない
x
の整関数である.
OwenT
は
から
までと
から
までの複素
a
平面で分枝切断による切れ目がある.
ある種の特別な引数について
OwenT
を評価すると自動的に厳密値になる.
OwenT
は任意の数値精度で評価することができる.
OwenT
は自動的にリストに縫い込まれる.
例題
すべて閉じる
例
(1)
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
In[3]:=
Out[3]=
スコープ
(5)
数値評価する:
複素引数について評価する:
高精度で評価する:
出力精度は入力精度に従う:
記号評価する:
パリティ変換は自動的に適用される:
アプリケーション
(5)
複素
a
平面でOwenのT関数をプロットする:
SkewNormalDistribution
の累積分布関数を計算する:
切断された辺の上で相関していない二変量正規分布の確率を計算する:
相関が
の標準二変量正規分布が三角形の内側に収まる確率は
OwenT
を使って表すことができる:
範囲を可視化する:
相関係数の特定の値について確率を評価する:
NProbability
を使って直接確率を計算する:
OwenT
を使って
の標準
BinormalDistribution
確率を計算する:
数値的に評価する:
直接計算する:
特性と関係
(1)
導関数:
関連項目
SkewNormalDistribution
BinormalDistribution
その他
統計学で使用される関数
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