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MATHEMATICA 内置符号
离散分布
连续分布
教程 »
|
CDF
SurvivalFunction
HazardFunction
Quantile
Probability
Expectation
Mean
BinCounts
Histogram
参见 »
|
描述性统计分析
概率和统计
统计分布函数
6.0的新功能: 数学和算法
6.0的新功能: 统计
更多关于 »
PDF
PDF
给出关于在
x
处的符号分布
dist
的概率密度函数.
PDF
给出关于在
处的符号分布
dist
的多变量概率密度函数.
PDF
[
dist
]
概率密度函数作为一个纯函数给出.
更多信息
对于连续分布,
PDF
[
dist
,
x
]
dx
给出观测值的概率,其观测值位于
x
和
中,
dx
无限小.
对于离散分布,
PDF
给出观测值为
x
的概率.
对于连续多元分布
PDF
[
dist
, {
x
1
,
x
2
,
...
}]
dx
1
dx
2
...
给出观测值位于
和
限制间的概率,其中
为无限小.
对于离散多元分布
PDF
给出观测值为
的概率.
范例
关闭所有单元
例
(4)
一个一元连续分布的概率密度函数:
一个一元离散分布的概率密度函数:
一个多元连续分布的概率密度函数:
一个多元离散分布的概率密度函数:
一个一元连续分布的概率密度函数:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
一个一元离散分布的概率密度函数:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
一个多元连续分布的概率密度函数:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
一个多元离散分布的概率密度函数:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
范围
(18)
获得确切的数值结果:
获得一个机器精度结果:
获得一个连续分布的任意精度结果:
获得一个离散分布在不精确参数的任意精度结果:
PDF
线性作用于列表:
多元分布:
分参数分布的
PDF
:
比较基本参数分布的值:
绘制直方图分布的 PDF:
核混合分布的 PDF 的解析表达式:
绘制二元核平滑分布的 PDF:
独立分布的乘积:
组件的混合分布:
离散分布的二次转换:
删截分布:
截断分布:
参数混合分布:
Copula 分布:
由概率密度函数定义的公式分布:
由累积分布函数定义的:
由生存函数定义的:
边缘分布:
应用
(10)
绘制连续的概率密度函数:
绘制离散的概率密度函数:
绘制连续的双变量的概率密度函数:
绘制离散的双变量概率密度函数:
绘制单变量系列的连续的概率密度函数:
通过解微分方程,从概率密度函数中计算累积分布函数:
为标准的正态分布绘制置信区间:
从它的概率密度函数中计算一个分布的模式:
仿射变换后计算概率密度函数:
验证大
和小
的二项分布的泊松近似
属性和关系
(9)
分布区域上的完全积分或和是单位 1:
累积分布函数
是连续分布的概率密度函数
的积分;
:
累积分布函数
是概率密度函数
的积分;
:
累积分布函数
是离散分布
的概率密度函数
的和:
生存函数
是
PDF
的积分;
:
连续分布
的期望是一个以概率密度函数为权数的积分
:
离散分布
的期望是一概率密度函数为权数的加权和
:
离散一元分布的
的概率由概率密度函数给出:
分布的风险函数是概率密度函数与生存函数之比:
可能存在的问题
(2)
对于某些分布,不存在相应的符号式解析式表示(closed form):
可以进行数值计算:
把无效的值带入符号,输出的结果是无意义的:
作为参数带入会产生正确的结果:
巧妙范例
(3)
截断二元正态分布的概率密度函数:
三元正态分布的等值面:
变换相关系数时的概率密度函数的等值面:
参见
CDF
SurvivalFunction
HazardFunction
Quantile
Probability
Expectation
Mean
BinCounts
Histogram
教程
离散分布
连续分布
更多关于
描述性统计分析
概率和统计
统计分布函数
6.0的新功能: 数学和算法
6.0的新功能: 统计
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