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PairedHistogram

PairedHistogram
値が と のペアのヒストグラムをプロットする．
PairedHistogram
ビン幅指定 bspec のペアのヒストグラムをプロットする．
PairedHistogram
指定 hspec に従ってビンの高さを計算したペアのヒストグラムをプロットする．
PairedHistogram
複数のデータ集合 と のペアのヒストグラムをプロットする．
詳細
  • PairedHistogramは，デフォルトで，値 と のもとになっている滑らかな仮定分布を近似するために選ばれた等しいビン幅でペアのヒストグラムをプロットする．
  • 使用可能なビン幅指定 bspec：
nn 個のビンを使う
{dx}幅が dx のビンを使う
{xmin,xmax,dx}から までの幅 dx のビンを使う
{{b1,b2,...}}ビンを使う
Automaticビン幅を自動的に決定する
"name"名前付きのビンメソッドを使う
{"Log",bspec}対数変換データにビン幅指定 bspec を適用
fb明示的なビン指定を得るためにfb を適用する
  • ビン指定 はもとになるビンメソッドAutomaticを使うとみなされる．
  • 使用可能な名前付きビンメソッド：
"Sturges"データの長さに基づいたビンの数を計算する
"Scott"平均二乗誤差を漸近的に最小化する
"FreedmanDiaconis"四分位範囲をサンプルサイズの立方根で割ったものの2倍
"Knuth"区分一様モデルの平衡尤度と事前確率
"Wand"Wandの方法を1レベル再帰的に近似
  • PairedHistogramの関数 fb はすべての と のリストに適用され，明示的なビンリストを返す．
  • PairedHistogramでのビンの高さ指定 hspec を変えることで，異なる形式のヒストグラムを得ることができる．使用可能な形式：
"Count"各ビンに入る値の数
"CumulativeCount"累積数
"SurvivalCount"残存数
"Probability"各ビンに入る値の割合
"PDF"確率密度関数
"CDF"累積分布関数
"SF"生存関数
"HF"ハザード関数
"CHF"累積ハザード関数
{"Log",hspec}対数変換された高さ指定
fhfh をビンと数に適用して得られた高さ
  • PairedHistogramの関数 fh はビンのリストと対応する数のリストの2つの引数に適用される．この関数は各 に使用される高さのリストを返す．
  • ビンには実数値 のみを割り当てることができる．その他の値の場合は欠測値とみなされる．
  • PairedHistogramでは，と のすべてのデータ集合を組み合せることで自動的なビン位置が決定される．
  • PairedHistogramは，記号的ラッパー によって定義された指定に従ってデータ集合 に関連したヒストグラム要素を描画する．
AspectRatio1/GoldenRatio全体的な縦横比
AxesTrue軸を描くかどうか
BarOriginBottomヒストグラムの棒の始点
ChartBaseStyleAutomatic棒の全体的なスタイル
ChartElementFunctionAutomatic棒の生のグラフィックスをどのように生成するか
ChartElementsAutomatic各棒に使うグラフィックス
ChartLabelsNoneデータ集合のカテゴリのラベル
ChartLayoutAutomatic使用する全体的なレイアウト
ChartStyleAutomatic棒のスタイル
ChartLegendsNoneデータ要素とデータ集合の凡例
ColorFunctionAutomatic棒の彩色方法
ColorFunctionScalingTrueColorFunctionの引数を正規化するかどうか
LabelingFunctionAutomatic要素にどのようにラベルを付けるか
LegendAppearanceAutomatic凡例の全体的な外観
PerformanceGoal$PerformanceGoal最適化しようと試みるパフォーマンスの局面
ScalingFunctionsNone個々の座標をどのようにスケールするか
  • ChartLayoutの使用可能な設定値にはととがある．
  • ChartElementFunctionに渡される引数は，データセットのネストしたリストの各レベルからのビンの範囲， ビンの値 lists，メタデータである．
  • ColorFunctionに渡される引数は各ビンの高さである．
例題すべて閉じる
例   (2)
2つのデータ集合のペアになったヒストグラムを生成する：
データ集合の確率密度関数をプロットする：
累積分布関数：
生存関数：
ハザード関数：
累積ハザード関数：
2つのデータ集合のペアになったヒストグラムを生成する：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
データ集合の確率密度関数をプロットする：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
累積分布関数：
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
生存関数：
In[4]:=
Click for copyable input
Out[4]=
ハザード関数：
In[5]:=
Click for copyable input
Out[5]=
累積ハザード関数：
In[6]:=
Click for copyable input
Out[6]=
スコープ   (21)
使用するビン数を指定する：
ビン幅を指定する：
ビンデリミタを指定する：
ビンデリミタを明示的なリストとして：
異なる自動ビンメソッドを使う：
対数的にスペースを取ったビンを使う：
ビン関数を使って整数の境界でビンを区切る：
異なる高さ指定を使う：
ビンカウントを累積する高さの関数を使う：
データ集合に関連付けられたビンは同じようなスタイルになる：
非実数データは欠測値とみなされる：
複数のデータ集合示すのに異なるレイアウトを使う：
棒の始点を制御する：
個々のデータ，データ集合，データ集合の集合にラッパーを使う：
ラッパーはネストさせることができる：
デフォルトのツールチップを無効にする：
PopupWindowを使って追加的なドリルダウン情報を加える：
Buttonを使ってアクションを起すことができる：
棒にスタイルの明示的なリストを使う：
ColorDataからの任意の勾配あるいは指標付き色スキームを使う：
ChartBaseStyleを使ってすべてのチャート要素の初期スタイルを指定することができる：
組込みのプログラム的に生成された棒を使う：
詳細設定についてはパレット ► チャートエレメントスキームを参照のこと：
記号的な位置を使ってデータ集合にラベルを付ける：
LabelingFunctionを使って棒に値のラベルを付ける：
Placedを使って配置とフォーマットを制御する：
データ集合にカテゴリ的な凡例項目を加える：
異なるレベルで凡例を適用する：
Placedを使って凡例の配置に影響を与える：
オプション   (45)
デフォルトで軸が描かれる：
軸は描かない：
棒の始点を変える：
ペアになった棒の間に自動的に決められた間隔を使う：
間隔は取らない：
棒のペアの間に明示的な間隔を入れる：
ChartBaseStyleを使って棒にスタイルを付ける：
ChartBaseStyleとChartStyleを組み合せる：
ChartBaseStyleとStyleを組み合せる：
ChartBaseStyleとColorFunctionを組み合せる：
ColorFunctionはChartBaseStyleの設定値を無効にすることがある：
StyleはChartBaseStyleの設定値を無効にすることがある：
任意のGraphicsオブジェクトに基づいて絵を使ったグラフを作る：
グラフィックスを引き延ばして使う：
高さと幅に明示的な長さを使う：
AspectRatio->Fullがないと，もとの縦横比が保たれる：
幅あるいは高さにAllを使うと棒が埋まるようにその方向に画像が伸ばされる：
グラフのそれぞれの側に異なるグラフィックスを使う：
データの各行に異なるグラフィックスを使う：
スタイルはChartStyle等を通して設定されたスタイルが継承される：
グラフィックスに明示的に設定されたスタイルは他のスタイル設定を無効にする：
絵の方向はBarOriginんの影響を受けない：
ChartElementFunctionの組込み設定のリストを得る：
より細かな設定にはパレット ► チャートエレメントスキームを使う：
このChartElementFunctionは大域スケールを示すのに適している：
カスタムChartElementFunctionを書く：
組込みの要素関数にはオプションがあることがある．パレット ► チャートエレメントスキームを使ってオプションを設定する：
デフォルトで，ラベルは棒の各ペアの上に置かれる：
それぞれのデータ集合の上にラベルのグループを置く：
Placedを使ってラベル配置を制御する：
ChartLayoutはデフォルトで重なり合う：
積み重ねレイアウト：
ChartStyleを使って棒にスタイルを施す：
スタイルのリストを与える：
ColorDataの色を使う：
ColorDataの色を使う：
各棒のスタイルを指定する：
グラフのスタイルに基づいた凡例を生成する：
各データ集合と棒のペアの凡例を作る：
棒の高さで色を付ける：
ColorFunctionScaling->Falseを使ってスケールされていない高さの値を得る：
ColorFunctionはChartStyleのスタイルを無効にする：
ColorFunctionを使って異なるスタイル効果を組み合せる：
デフォルトで，スケールされた高さの値が使われる：
ColorFunctionScaling->Falseを使ってスケールされていない高さの値を得る：
TooltipとStatusAreaの値からの自動ラベル付けを使う：
ラベッッルは付けない：
記号位置でラベル配置を制御する：
棒の外側の記号位置：
与えられたグラフのラベルをラベル付け関数の引数として使う：
ツールチップに完全なラベルを置く：
インタラクティブなハイライト機能のある棒のペアのグラフを生成する：
インタラクティブ機能を無効にしてパフォーマンスを向上させる：
一般に，インタラクティブではないグラフの方がメモリ使用量は少なくて済む：
アプリケーション   (2)
2つの違う分布を比較する：
2009年の2つの年の気温を比較する：
特性と関係   (5)
PairedBarChartは高さのリストに使うことができる：
HistogramとSmoothHistogramを使って1つのデータ集合を可視化することができる：
Histogram3DとSmoothHistogram3Dは二変量データを曲面として示す：
DensityHistogramとSmoothDensityHistogramは二変量データを密度プロットとして示す：
QuantilePlotとProbabilityPlotは互いの分布を比較する：
BoxWhiskerChartとDistributionChartは多くのデータ集合に使うことができる：
バージョン 8 の新機能
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