Mathematica 9 is now available
THIS IS DOCUMENTATION FOR AN OBSOLETE PRODUCT.
SEE THE DOCUMENTATION CENTER FOR THE LATEST INFORMATION.
Wolfram Mathematica Documentation Center
DOCUMENTATION CENTER SEARCH
New to Mathematica? Find your learning path »
Mathematica > 数据处理 > 统计数据分析 > 统计可视化 > PairedHistogram >
Mathematica > 数学和算法 > 统计数据分析 > 统计可视化 > PairedHistogram >
Mathematica > 可视化与图形 > 图表和信息可视化 > 统计可视化 > PairedHistogram >
MATHEMATICA 内置符号参见 »|更多关于 »

PairedHistogram

PairedHistogram
绘制值 和 的配对直方图.
PairedHistogram
绘制柱宽规格为 bspec 的配对直方图.
PairedHistogram
绘制具有根据规格 hspec 计算的柱高的配对直方图.
PairedHistogram
对多个数据集 和 绘制配对直方图.
更多信息
  • PairedHistogram 默认情况下绘制使用相同柱宽的配对直方图，以近似假设的值 和 的内部平滑分布.
  • 可以给出如下柱宽规格 bspec：
n使用 n 个柱
{dx}使用宽度为 dx 的柱
{xmin,xmax,dx}使用宽度 dx 从 到 的柱
{{b1,b2,...}}使用柱
Automatic自动确定柱宽
"name"使用已命名的分柱方法
{"Log",bspec}应用柱 bspec 于对数变换后的数据
fb应用 fb 以得到明确的柱规格
  • 柱规格 被用于 Automatic 基本分柱方法.
  • 可能的已命名的分柱方法包括：
"Sturges"基于数据长度计算柱的数目
"Scott"渐近最小化均方误差
"FreedmanDiaconis"由样本大小的立方根所除的二倍四分矩
"Knuth"分段均匀模型的平衡似然与先验概率
"Wand"一级递归近似 Wand 分柱
  • PairedHistogram 中的函数 fb 应用于由所有 和 组成的一个列表，并且应该返回一个明确的柱列表 .
  • 不同形式的直方图可以通过给出 PairedHistogram 中不同的柱高规格 hspec 获取. 可以使用如下形式：
"Count"位于每个柱内的值的数目
"CumulativeCount"累积计数
"SurvivalCount"生存计数
"Probability"位于每个柱内的值的比率
"PDF"概率密度函数
"CDF"累积分布函数
"SF"生存函数
"HF"风险函数
"CHF"累积风险函数
{"Log",hspec}对数变换的高度规格
fh通过把 fh 应用到柱和计数得到的高度
  • PairedHistogram 中的函数 fh 被应用于两个变量：由柱组成的列表 ，以及计数的相应列表 . 函数应该返回由高度组成的列表，以用于每个 .
  • 只有值 为实数才赋给柱；其它情况以缺失数据处理.
  • 在 PairedHistogram 中，自动柱位置通过合并所有数据集 和 确定.
  • 根据由符号封装 定义的规格，PairedHistogram 绘制与数据集 相关联的直方图元素.
AspectRatio1/GoldenRatio宽度和高度的整体比例
AxesTrue是否绘制轴
BarOriginBottom直方图柱的原点
ChartBaseStyleAutomatic柱的整体样式
ChartElementFunctionAutomatic如何对柱生成原始图形
ChartElementsAutomatic在每个柱上使用的图形
ChartLabelsNone数据集的类别标签
ChartLayoutAutomatic使用整体布局
ChartStyleAutomatic柱的样式
ChartLegendsNone数据元素和数据集的图例
ColorFunctionAutomatic如何对柱进行着色
ColorFunctionScalingTrue是否对 ColorFunction 的自变量进行正则化处理
LabelingFunctionAutomatic如何对元素添加标签
LegendAppearanceAutomatic图例的整体外观
PerformanceGoal$PerformanceGoal尝试优化的性能方面
ScalingFunctionsNone如何对单个坐标进行尺度缩放
  • 提供给 ChartElementFunction 的变量是在数据集的嵌套列表中每层的柱区域 、柱值 lists 和元数据.
范例关闭所有单元
例   (2)
生成两个数据集的配对直方图：
绘制数据集的概率密度函数：
累计分布函数：
生存函数：
风险函数：
累积风险函数：
生成两个数据集的配对直方图：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
绘制数据集的概率密度函数：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
累计分布函数：
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
生存函数：
In[4]:=
Click for copyable input
Out[4]=
风险函数：
In[5]:=
Click for copyable input
Out[5]=
累积风险函数：
In[6]:=
Click for copyable input
Out[6]=
范围   (21)
指定使用的柱数：
指定柱宽：
柱的划分：
作为一个显式列表的柱的划分：
使用不同的自动分柱方法：
使用对数间距柱：
在整数边界使用分柱函数划分：
使用不同的高度规格：
使用一个累积柱数的高度函数：
同一数据集的柱的样式是一样的：
非实数数据被视为不存在：
使用不同的布局显示多个数据集：
控制条的原点：
对单个数据、数据集或数据集和使用封装：
封装可以嵌套：
覆盖默认的提示条：
使用 PopupWindow 提供额外的更深层的信息：
可以使用 Button 触发任意行为：
对条使用显式列表的样式：
使用来自于 ColorData 的任何梯度或索引颜色方案：
使用 ChartBaseStyle 设置所有图表元素的初始样式：
使用内置编程产生条：
详细设置，请使用 面板 ► 图表元素方案：
使用符号式位置来标记数据集：
使用 LabelingFunction 为条提供值标签：
使用 Placed 控制位置和格式：
为数据集添加分类图例：
在不同层应用图例：
使用 Placed 影响图例的位置：
选项   (45)
默认情况下绘制轴：
不绘制轴：
改变条的原点：
在配对的条中使用自动决定的间隔：
无间隔：
在条对间使用显式间隔：
使用 ChartBaseStyle 定义条的样式：
ChartBaseStyle 与 Style 组合：
ColorFunction 可能覆盖 ChartBaseStyle 的设置：
Style 可能覆盖 ChartBaseStyle 的设置：
创建一个基于任何 Graphics 对象的图案图表：
使用图形的拉伸效果：
对宽和高使用明显的尺寸：
没有 AspectRatio->Full，则保留原始的宽高比：
对宽或高使用 All 导致那个方向拉伸为条的全尺寸：
对图表的每一边使用不同的图形：
对数据的每一行使用不同的图形：
样式是通过 ChartStyle 等的样式设置继承的：
图形中的显式样式设置会覆盖其它样式设置：
图像图形的方向不受 BarOrigin 的影响：
获得 ChartElementFunction 的内置设置列表：
详细设置，请参见 面板 ► 图表元素方案：
该 ChartElementFunction 适于显示全局尺度：
写自定义的 ChartElementFunction：
内置元素函数可能有选项；使用 面板 ► 图表元素方案 设置：
默认情况下，标签放在每对条的顶部：
把组标签放在每个数据集上：
使用 Placed 控制标签位置：
默认情况下，ChartLayout 被重叠：
堆叠布局：
使用 ChartStyle 定义条的样式：
给出样式列表：
使用来自于 ColorData 的 颜色：
使用来自于 ColorData 的 颜色：
为每对条指定样式：
产生基于图表样式的图例：
为每个数据集和条对创建图例：
按条的高度着色：
使用 ColorFunctionScaling->False 获得没有缩放的高度值：
ColorFunction 覆盖 ChartStyle 的样式：
使用 ColorFunction 组合不同的样式效果：
默认情况下，使用缩放的高度：
使用 ColorFunctionScaling->False 获得未缩放的高度值：
通过 Tooltip 和 StatusArea 使用自动的值标签：
不要标签：
使用符号式位置控制标签：
符号式位置在条的外面：
在标记函数中使用给定的图表标签作为参数：
在提示条中放置完整的标签：
生成具有交互式突出显示的配对条图表：
通过禁用互动行为来突出性能：
对于非互动的图表，一般需要更少的内存：
应用   (2)
比较两个不同的分布：
比较两个城市在2009年的温度：
属性和关系   (5)
PairedBarChart 适用于高度列表：
可以用 Histogram 和 SmoothHistogram 来可视化单个数据集：
Histogram3D 和 SmoothHistogram3D 显示二元数据的表面：
DensityHistogram 和 SmoothDensityHistogram 显示二元数据的密度图：
QuantilePlot 和 ProbabilityPlot 比较彼此的分布：
BoxWhiskerChart 和 DistributionChart 可用于许多数据集：
版本 8 的新功能
Ask a question about this page  |  Suggest an improvement  |  Leave a message for the team
格式:   HTML  |  CDF