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ParallelArray
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MATHEMATICA 内置符号
Array
ParallelTable
Parallelize
参见 »
|
数据并行化
7.0的新功能: 字母列表
更多关于 »
ParallelArray
ParallelArray
产生长度为
n
,元素
的并行计算列表.
ParallelArray
产生
数组的嵌套列表,其中元素
.
ParallelArray
用指针源
(缺省
) 产生一个并行列表.
ParallelArray
对于每层数组,用头部
h
而不是
List
.
更多信息
ParallelArray
是并行的
Array
,它在不同内核和处理器之间自动分配
expr
的计算.
ParallelArray
将给出和
Array
相同的结果,除了计算过程中的副作用.
Parallelize
[
Array
[
f
,
n
]]
等价于
ParallelArray
.
对于不能并行化的
ParallelArray
,用
Array
执行计算.
ParallelArray
采用的
DistributedContexts
选项和
ParallelTable
相同.
范例
关闭所有单元
例
(3)
ParallelArray
与
Array
工作方式相似,不同之处在于并行:
产生一个
数组:
产生一个
数组:
使用初始索引
而非
:
以索引
和
开始,而非
:
ParallelArray
与
Array
工作方式相似,不同之处在于并行:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
产生一个
数组:
In[1]:=
Out[1]=
产生一个
数组:
In[2]:=
Out[2]=
使用初始索引
而非
:
In[1]:=
Out[1]=
以索引
和
开始,而非
:
In[2]:=
Out[2]=
选项
(11)
把计算分成最小可能的子单元:
把计算分成与可使用的内核相同数目的子块:
对于整个任务,把计算分成最多每个内核两次计算的子块:
把计算分成每次计算最多五个元素:
默认选项设置权衡计算规模和计算次数:
使用差异很大的运行时间的计算必须被并行化得尽可能精细:
大量简单计算应该被分配成尽少量的批次:
默认情况下,当前上下文的定义会自动分配:
没有分配任何函数的定义:
分配出现在并行计算中的所有上下文中的符号定义:
只分配给定上下文的定义:
恢复
DistributedContexts
选项的值为默认值:
可能存在的问题
(2)
使用并行内核上未知的函数可能导致串行计算:
在所有并行内核上定义函数:
目前,函数在并行内核上进行计算:
当前上下文中函数定义会自动分配:
不是来自于默认上下文的定义不会自动分配:
使用
DistributeDefinitions
分配这类定义:
或者,设置
DistributedContexts
选项以包含所有的上下文:
参见
Array
ParallelTable
Parallelize
更多关于
数据并行化
7.0的新功能: 字母列表
版本 7 的新功能 | 版本 8 修改功能