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MATHEMATICA 内置符号
Do
ParallelTable
ParallelSum
Parallelize
ParallelTry
参见 »
|
数据并行化
7.0版本的新功能概要
7.0的新功能: 字母列表
更多关于 »
ParallelDo
ParallelDo
并行计算
expr
次.
ParallelDo
并行计算
expr
,其中变量
i
连续采用1到
的值 (步长1).
ParallelDo
从
开始.
ParallelDo
用步长
di
.
ParallelDo
用连续值
,
, ....
ParallelDo
对于每个
i
,在不同的
j
值上并行循环计算
expr
.
更多信息
ParallelDo
是一个并行
Do
,在不同内核和处理器间分配不同的
expr
计算.
如果副作用涉及共享变量,它们通常在
Do
的计算不相同.
Parallelize
[
Do
[
expr
,
iter
,
...
]]
等价于
ParallelDo
.
ParallelDo
采用的
Method
选项和
Parallelize
相同.
ParallelDo
采用的
DistributedContexts
选项和
ParallelTable
相同.
范例
关闭所有单元
例
(3)
ParallelDo
与
Do
工作方式相似,不同之处在于并行:
ParallelDo
不返回任何结果:
使用共享变量与主内核通讯求得的结果:
ParallelDo
与
Do
工作方式相似,不同之处在于并行:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
ParallelDo
不返回任何结果:
In[1]:=
使用共享变量与主内核通讯求得的结果:
In[1]:=
In[2]:=
Out[2]=
选项
(7)
具有很大差异的运行时间的计算应该被并行化得尽可能精细:
大量简单计算应该被分配成尽可能少的批次:
默认情况下,当前上下文的定义会自动分配:
没有分配任何函数的定义:
分配出现在并行计算中的所有上下文中的符号定义:
只分配给定上下文的定义:
恢复
DistributedContexts
选项的值为默认值:
应用
(1)
产生大量动态框,并且把它们分别保存到单个文件中:
导入其中每个的第5个文件,并且显示:
属性和关系
(1)
ParallelDo
执行与
ParallelTable
相同的迭代,但是不返回值:
可能存在的问题
(2)
使用并行内核上未知的函数不具有任何效果:
在所有并行内核上定义函数:
目前,函数在并行内核上计算:
当前上下文中函数定义会自动分配:
副作用对于每个并行内核是局部的:
使用一个共享变量来支持全局副作用:
参见
Do
ParallelTable
ParallelSum
Parallelize
ParallelTry
更多关于
数据并行化
7.0版本的新功能概要
7.0的新功能: 字母列表
版本 7 的新功能 | 版本 8 修改功能