ParetoDistribution 作为一个长尾分布，可用于对城市人口规模进行建模：
比较人口规模直方图和估计分布的概率密度函数：
求城市人口规模至少10000的概率：
求平均城市规模：
仿真20个随机选择的城市的人口规模：
用
ParetoDistribution 对一所州立大学的收入情况进行建模：
调整兼职工资为全职工资，并选择非零值：
对数据进行帕累托分布拟合：
比较数据的直方图与估计分布的概率密度函数：
求该州立大学的平均收入：
求工资不高于 $15000 的概率：
求工资不低于 $150000 的概率：
求工资的中位数：
对这样一所大学中随机选择100个员工的收入情况进行模拟：
求设备的可靠性：
求该设备的平均使用寿命：
求设备可用时间为6年以上的概率：
求设备的故障率：
考虑从1935年到1989年记载的美国的地震震幅：
在里氏等级体系中记载的震幅整数部分可以用
ParetoDistribution 拟合：
比较振幅的直方图和拟合分布：
求出在里氏等级体系中地震震幅至少为6的概率：
求出平均震幅：
仿真接下来的30个地震：
使用截断 Pareto IV 分布定义 Bradford 分布：
求当形状参数趋向于0时的密度函数的极限：
替代简化的常量：
定义 Bradford 分布：
Bradford 概率密度函数：
累积密度函数：
均值：
产生随机数：
的帕累托（Pareto ）分布.
.
.
时，一个帕累托（Pareto ）分布的 
的概率密度与 
成正比；当 
时，概率密度为 0. »
也称为 Lomax 分布.
的生存函数对应于：
，参数对帕累托 I 分布的累积分布函数的影响： 
，帕累托 II 分布简化为帕累托 I：
，帕累托 IV 分布简化为帕累托 II：
，帕累托 II 分布不是帕累托 I：
，帕累托 II 分布简化为帕累托 I:
范例
例 
范围 