PascalDistributionの累積分布関数は右連続関数の例である：
偏りのないコインをトスして表が3回出るまでの回数：
トス回数の分布をプロットする：
6回トスするまでに表が3回出る確率を求める：
表が3回出るまでのトスの平均回数を求める：
表が3回出るまでのコイントスの回数のシミュレーションを行う：
10回目のコイントスで7回目の表が出た．コインに偏りがない場合にそのような事象が起こる確率を求める：
コインが偏っているかもしれないと仮定して，p が最も取りそうな値を求める：
バスケットボールの選手が4回成功するまでフリースローを続ける．この選手がフリースローで得点する確率は0.7である．このフリースローのシミュレーションを行う：
4回成功するまでのフリースローの平均回数：
必要なフリースローが厳密に4回である確率を求める：
ファウルする確率が独立で1分間につき0.1だと仮定して，30分間のファウルのシミュレーションを行う：
バスケットボール選手は6回ファウルすると退場になる．ファウルで退場になるまでの期待されるプレー時間を求める：
4つのデータパクレットを含むデータストリームがデータ順序に関する情報なしで繰り返し送信されている．全パクレットが正しい順序であるデータストリームが2回目に届くまでの送信回数の分布を求める：
送信回数が20回以下でパクレットが正しい順序で2回目に受信される確率を求める：
2回目に正しい順序でデータストリームが届くまでの平均試行回数を求める：
パケットの順序が正しいデータストリームが2回目に届くまでの回数のシミュレーションを行う：
の確率は，
では
であり，その他の場合はゼロである．
は成功確率 p で n 回成功するまでの試行回数の分布を与える．
例題
例 
スコープ 
