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BetaDistribution
GammaDistribution
InverseGammaDistribution
FRatioDistribution
StudentTDistribution
NormalDistribution
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パラメトリック統計分布
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その他 »
PearsonDistribution
PearsonDistribution
母数が
,
,
,
,
のピアソン(Pearson)の分布族を表す.
PearsonDistribution
指定された
type
のピアソン分布を表す.
詳細
確率密度
は微分方程式
を満足する.
ピアソンの分布族は歴史的に7つのタイプに分類できる.
PearsonDistribution
の形式が与えられると,各タイプは陰的に領域と母数の制約を与える.
PearsonDistribution
はシフトおよびリスケールされた
BetaDistribution
である.
PearsonDistribution
は左右対称でシフトおよびリスケールされた
BetaDistribution
である.
PearsonDistribution
は
NormalDistribution
と
GammaDistribution
を含む.
PearsonDistribution
は標準分布には関係していない.
PearsonDistribution
はシフトされた
InverseGammaDistribution
である.
PearsonDistribution
はシフトおよびリスケールされた
FRatioDistribution
である.
PearsonDistribution
はシフトおよびリスケールされた
StudentTDistribution
である.
記号母数でタイプの引数がない場合,母数の仮定が明示的には破られていない最初のタイプが仮定される.タイプは4,1,6,3,5,2,7の順で試される.
母数の仮定は
DistributionParameterAssumptions
から得ることができる.
PearsonDistribution
は,
Mean
,
CDF
,
RandomVariate
等の関数とともに使うことができる.
例題
すべて閉じる
例
(4)
確率密度関数:
累積分布関数:
タイプ4のピアソン分布の平均と分散:
タイプ5のピアソン分布:
確率密度関数:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
In[3]:=
Out[3]=
累積分布関数:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
In[3]:=
Out[3]=
タイプ4のピアソン分布の平均と分散:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
タイプ5のピアソン分布:
In[1]:=
Out[1]=
スコープ
(7)
ピアソン分布に従う擬似乱数集合を生成する:
分布母数推定:
サンプルデータから分布母数を推定する:
サンプルの密度ヒストグラムを推定分布の確率密度関数と比較する:
歪度:
尖度:
ピアソン分布(タイプ4)の母数の関数としての閉形式の種々のモーメント:
Moment
:
CentralMoment
:
FactorialMoment
:
Cumulant
:
ハザード関数:
分位関数:
アプリケーション
(3)
タイプ4の
PearsonDistribution
は他の標準分布と関連がない唯一のタイプである:
Pearson IVの確率変数がプロットされた範囲の外に出るの確率を求める:
PearsonDistribution
のモーメントは定義微分方程式で密度関数
について暗示された三項再帰方程式を満足する:
標準化された中心モーメントを使ってモーメント方程式を表す:
係数の正規化を正す引数方程式:
方程式を解く:
ピアソン分布を標準化された中心モーメントで定義する:
解を確かめる:
ゼロ平均と単位分散を持ち歪度と尖度でパラメータ化されたピアソン分布を定義する:
ピアソンのタイプ1,4,6分布の母数不等式を求める:
モーメントがサンプリングモーメントにマッチする
PearsonDistribution
のタイプを判断する:
推定分布と比較する:
特性と関係
(24)
PearsonDistribution
族のあるものはアフィン変換下では閉形式になる:
他の分布との関係:
ArcSinDistribution
はタイプ1とタイプ2のピアソン分布の特殊ケースである:
BetaDistribution
はタイプ1のピアソン分布の特殊ケースである:
PowerDistribution
はタイプ1のピアソン分布の特殊ケースである:
WignerSemicircleDistribution
はタイプ1とタイプ2のピアソン分布の特殊ケースである:
ChiSquareDistribution
はタイプ3のピアソン分布の特殊ケースである:
ErlangDistribution
はタイプ3のピアソン分布の特殊ケースである:
ExponentialDistribution
はタイプ3のピアソン分布の特殊ケースである:
GammaDistribution
はタイプ3のピアソン分布の特殊ケースである:
スケールされた
HalfNormalDistribution
はタイプ3のピアソン分布の特殊ケースである:
NormalDistribution
はタイプ3のピアソン分布の特殊ケースである:
CauchyDistribution
はタイプ4のピアソン分布の極限のケースである:
CauchyDistribution
はタイプ7のピアソン分布の特殊ケースである:
StudentTDistribution
はタイプ4とタイプ7のピアソン分布の特殊ケースである:
一般化された
StudentTDistribution
はタイプ4とタイプ7のピアソン分布の特殊ケースである:
InverseChiSquareDistribution
はタイプ5のピアソン分布の特殊ケースである:
スケールされた
InverseChiSquareDistribution
はタイプ5のピアソン分布の特殊ケースである:
InverseGammaDistribution
はタイプ5のピアソン分布の特殊ケースである:
LevyDistribution
はタイプ5のピアソン分布の特殊ケースである:
BetaPrimeDistribution
はタイプ6のピアソン分布の特殊ケースである:
FRatioDistribution
はタイプ6のピアソン分布の特殊ケースである:
HotellingTSquareDistribution
はタイプ6のピアソン分布の特殊ケースである:
ParetoDistribution
はタイプ6のピアソン分布の特殊ケースである:
関連項目
BetaDistribution
GammaDistribution
InverseGammaDistribution
FRatioDistribution
StudentTDistribution
NormalDistribution
その他
パラメトリック統計分布
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