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PeronaMalikFilter
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BilateralFilter
CurvatureFlowFilter
Blur
MeanShiftFilter
MeanFilter
TotalVariationFilter
参见 »
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图像滤波和邻域处理
图像处理和分析
8.0的新功能:字母列表
更多关于 »
PeronaMalikFilter
PeronaMalikFilter
[
image
]
对
image
应用 Perona-Malik 扩散滤波器.
PeronaMalikFilter
指定要应用的扩散量
t
.
PeronaMalikFilter
使用电导参数
k
.
PeronaMalikFilter
在电导函数中应用宽度
的高斯正则化于图像梯度.
更多信息
Perona-Malik 滤波是一个非均匀扩散方法,一般用于平滑图像,同时保留边缘.
PeronaMalikFilter
可用于任意灰度或多通道图像,分别作用于每个通道.
应用扩散方程
于每个图像通道
.
正则化的梯度范数
的函数
定义扩散电流的电导系数. 在边缘的梯度范数与
k
相比是大的,扩散被压制,因此保留边缘.
在
PeronaMalikFilter
中,
t
参数化了扩散的演变,因此提高了滤波器的空间范围.
电导参数
k
可以是任何正数.
k
的默认值是
Automatic
,赋值
k
为
image
的梯度范数
的50%的分位数. 如果出现一个多通道,则考虑通道平均的梯度范数.
正则化参数
是高斯核
的标准偏差,图像梯度
与其进行卷积.
正则化使得电导项
不易受噪声影响. 如果
,有限差分格式用于决定梯度.
PeronaMalikFilter
[
image
]
等同于
PeronaMalikFilter
[
image
, 1,
Automatic
, 0]
.
范例
关闭所有单元
例
(1)
Perona-Malik 滤波应用于显微镜图像:
Perona-Malik 滤波应用于显微镜图像:
In[1]:=
Out[1]=
范围
(3)
Perona-Malik 滤波应用于 MRI 图像:
指定一个大的电导参数,只保留强边缘:
指定一个小的缩放比例,忽略由噪声产生的边:
应用
(2)
使用 Perona-Malik 滤波隔离超声波中的卵泡:
平滑超声波图像,分割一个血管肌脂瘤:
属性和关系
(1)
通常更强的边缘得到增强,较弱的边缘变得模糊不清:
具有较低的电导参数,模糊减弱:
参见
BilateralFilter
CurvatureFlowFilter
Blur
MeanShiftFilter
MeanFilter
TotalVariationFilter
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图像滤波和邻域处理
图像处理和分析
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