Mathematica 9 is now available
THIS IS DOCUMENTATION FOR AN OBSOLETE PRODUCT.
SEE THE DOCUMENTATION CENTER FOR THE LATEST INFORMATION.
Wolfram Mathematica Documentation Center
DOCUMENTATION CENTER SEARCH
New to Mathematica? Find your learning path »
Mathematica > 数据处理 > 统计数据分析 > 统计可视化 > ProbabilityScalePlot >
Mathematica > 数学和算法 > 统计数据分析 > 统计可视化 > ProbabilityScalePlot >
Mathematica > 可视化与图形 > 图表和信息可视化 > 统计可视化 > ProbabilityScalePlot >
MATHEMATICA 内置符号参见 »|更多关于 »

ProbabilityScalePlot

ProbabilityScalePlot
产生样本 的正态概率图.
ProbabilityScalePlot
产生分布 尺度缩放后的概率图.
ProbabilityScalePlot
对 、 ... 产生若干个缩放后的概率图.
更多信息
  • ProbabilityScalePlot 使用特定分布的尺度，使得如果数据服从给定的分布，图线将位于一条直线上.
  • 支持如下特定分布的尺度：
"Normal"正态分布图
"Weibull"韦伯分布图
"Exponential"指数分布图
"LogNormal"对数正态分布图
"Rayleigh"瑞利分布图
"Frechet"Frechet 分布图
"Gumbel"Gumbel 分布图
  • 所绘制的位置对应于 ，其中 是由 Quantile 给出的均匀次序统计的中位数.
  • 数据由特定分布的变换 和 进行尺度缩放，这些变换可以是：
"Exponential"
"Frechet"
"Gumbel"
"LogNormal"
"Normal"
"Rayleigh"
"Weibull"
  • 形式 提供了一个封装 w 以应用在所得的图像基元中.
  • 可以使用以下封装：
Annotation[e,label]提供一个注解
Button[e,action]当元素被点击时，定义要执行的一个操作
EventHandler[e,...]对元素定义一个通用事件句柄
Hyperlink[e,uri]使元素作为超链接运作
PopupWindow[e,cont]对元素附加一个弹出窗口
StatusArea[e,label]当鼠标移到该元素时在状态栏中显示出来
Style[e,opts]显示使用指定样式的元素
Tooltip[e,label]对元素附加一个任意的工具提示条
AspectRatio1/GoldenRatio宽高比
ClippingStyleAutomatic在曲线被剪切的位置如何进行绘制
ColorFunctionAutomatic如何确定曲线的着色
ColorFunctionScalingTrue是否对 ColorFunction 的变量进行尺度缩放
FillingNone在每条曲线下插入的填充
FillingStyleAutomatic用以填充的样式
JoinedAutomatic是否对点进行连接
MeshNone在每条曲线上绘制多少个网格点
MeshFunctions{#1&}如何确定网格点的位置
MeshShadingNone是否对网格点之间绘制阴影区域
MeshStyleAutomatic网格点的样式
MethodAutomatic要使用的方法
PerformanceGoal$PerformanceGoal尝试优化的哪些方面的性能
PlotMarkersNone对数据集指定每个点所用的标记
PlotRangeAutomatic要包括的数值范围
PlotRangeClippingTrue是否在图形范围进行剪切
PlotStyleAutomatic对每个对象指定样式所用的图形指令
ReferenceLineStyleAutomatic参考线的样式
ScalingFunctionsNone如何对单个坐标进行尺度缩放
WorkingPrecisionMachinePrecision对符号分布的内部计算所用的精度
  • 在 Filling->Automatic 下，数据集和参考线之间的区域将被填充. 默认情况下，对数据集使用"stems"，对符号分布使用"实心"填充. 设置 Joined->True 将对数据集强制进行"实心"填充.
  • 在 ScalingFunctions 下， 坐标使用 进行尺度缩放，而 坐标使用 进行尺度缩放.
范例关闭所有单元
例   (3)
将一个正态概率图线与一个通过估计得到的正态分布相比较：
一个威布尔概率图线：
关于若干个数据集的正态概率图线：
将一个正态概率图线与一个通过估计得到的正态分布相比较：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
一个威布尔概率图线：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
关于若干个数据集的正态概率图线：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
范围   (19)
ProbabilityScalePlot 适用于数值数据：
ProbabilityScalePlot 多数据集：
正态概率图：
韦伯概率图：
指数概率图：
对数正态概率图：
瑞利概率图：
Frechet 概率图：
Gumbel 概率图：
多数据集被自动着色来区分：
给不同的数据集提供显式样式：
添加标签：
对参考线使用指定样式：
关闭参考线：
绘制网格线：
为数据提供互动的 Tooltip：
创建填充图：
使用形状区别不同的数据集：
使用 Joined 用线连接数据集：
选项   (61)
绘制轴，不绘制框架：
对轴添加标签：
忽略图线被修剪掉的区域：
与曲线其它部分类似，显示被修剪掉的区域：
使用红色线条显示修剪掉的区域：
使用红色粗线显示被修剪掉的区域：
ColorFunction 要求至少一个数据集是 Joined 的：
通过缩放的 和 坐标着色：
使用已命名颜色方案着色：
使用曲线所用的颜色填充到参照线：
对于曲线着色，ColorFunction 比 PlotStyle 具有更高的优先级：
利用 MeshShading 中的 Automatic 来使用 ColorFunction：
基于缩放后的 值，对线条着色：
基于缩放后的 值，对线条着色：
从数据到参照线进行填充：
使用符号或者显式值来填充：
使用茎干样式对点进行填充：
使用实心区域对曲线填充：
从第三个数据集填充到底部：
使用特定的样式在数据集之间填充：
在填充水平之上或者之下，采用不同的样式：
只有当数据集重叠时，才进行填充：
使用不同的填充颜色：
使用透明橘黄色区域填充：
使用自动计算的网格线：
使用淡灰色网格线：
默认情况下，不连接数据集：
对点进行连接：
在 方向上，使用20个均匀间隔的网格点：
使用网格点以十分位数进行划分：
对网格点使用由值组成的显式列表：
指定网格点的坐标和样式：
使用 和 方向上均匀间隔的网格点：
在 方向上显示5个网格点水平（红色）；在 方向上显示10个网格点水平（蓝色）：
在 方向上交替绘制等宽度的红色和蓝色线条：
使用 None 删除某些部分的线条：
MeshShading 可以与 PlotStyle 联合使用：
对曲线样式化而言，MeshShading 具有比 PlotStyle 更高的优先级：
通过把 MeshShading 设置为 Automatic，对某些线条使用 PlotStyle：
MeshShading 可以与 ColorFunction 联合使用：
将网格点的颜色设置为与图线颜色相同：
在 方向上，使用红色网格点：
在 方向上使用红色网格点；在 方向上使用蓝色网格点：
在 方向上，使用大的红色网格点：
默认情况下，参考线是通过数据的第一和第三部分：
绘制数据最拟合的线：
参考线表示参考分布：
QuantilePlot 通常使用不同的颜色来区分不同的数据集：
自动使用颜色和形状来区分数据集：
仅仅使用形状：
改变默认图线记号的大小：
对图线记号，使用任意文本：
对图线记号使用显式图形：
对所有数据集使用相同的符号：
使用 图线记号：
自动计算 PlotRange：
显示整个数据集：
显示 位于1和3之间的分布，以及 位于 90 和 99 之间的分布：
使用不同的样式指令：
默认情况下，对多条曲线使用不同的样式：
明确指定不同曲线的样式：
默认情况下，ReferenceLineStyle 使用 PlotStyle 的 Dotted 形式：
绘制红色点状参照线：
绘制实心红色参照线：
利用 None 来关闭参照线：
应用   (1)
生态学家调查组调查了一个岛屿的鸟类物种数量. 并记载了岛屿中的每个物种所观察到的数量. LogNormalDistribution 经常用于模拟物种的丰度：
结果表明对数正态模型是一个合理的选择：
使用最大似然性估计求最佳拟合的 LogNormalDistribution：
属性和关系   (7)
比较不同参考分布的数据：
比较数据的分位数和正态分布的分位数：
比较数据的 CDF 与正态分布的 CDF：
BoxWhiskerChart 和 DistributionChart 可用于可视化数据的分布：
SmoothHistogram 和 Histogram 可用于可视化数据的分布：
DiscretePlot 可用于可视化离散分布：
使用 ListPlot 看数据：
版本 8 的新功能
Ask a question about this page  |  Suggest an improvement  |  Leave a message for the team
格式:   HTML  |  CDF