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SkeletonTransform
InverseDistanceTransform
Thinning
MorphologicalBranchPoints
Binarize
参见 »
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图像处理和分析
数学形态
8.0的新功能:字母列表
8.0的新功能:数据处理
更多关于 »
Pruning
Pruning
[
image
]
通过把像素值设为黑色,删除
image
中细对象的最外层枝干.
Pruning
删除长度至多为
n
个像素的枝干.
Pruning
从每个枝干删除
n
个像素.
Pruning
将
t
以上的值视为前景.
更多信息
形态学剪裁通过在形态学细化后使用.
Pruning
可用于二值、灰度和多通道图像,以及实数矩阵.
Pruning
采用
Padding
选项,指定对图像外的像素所假定的值. 默认设置是
Padding
.
范例
关闭所有单元
例
(4)
剪裁最外层的枝干:
对长度不超过60个像素的枝干进行剪裁:
从分支删除 60 个像素:
对所有枝干进行剪裁:
剪裁最外层的枝干:
In[1]:=
Out[1]=
对长度不超过60个像素的枝干进行剪裁:
In[1]:=
Out[1]=
从分支删除 60 个像素:
In[1]:=
Out[1]=
对所有枝干进行剪裁:
In[1]:=
Out[1]=
范围
(1)
形态学剪裁可用于原始数据:
应用
(2)
对一只蜈蚣的腿计数:
求一个图中的回路:
属性和关系
(1)
递归式地对一个图像进行剪裁:
巧妙范例
(1)
通过细化所有路径并且对死角进行剪裁,求解迷宫问题:
参见
SkeletonTransform
InverseDistanceTransform
Thinning
MorphologicalBranchPoints
Binarize
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