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Quantile

Quantile
 分位数を与える.
Quantile
分位数 , , ...のリストを与える.
Quantile
パラメータ abcd で指定された分位数の定義を使う.
Quantile
記号分布 dist の分位数を与える.
  • 長さ のリストの場合,Quantile に依存する.が整数のとき,結果はとなる.この場合,s=Sort[list, Less]である.それ以外では結果はs[[Floor[x]]]+(s[[Ceiling[x]]]-s[[Floor[x]]]) (c+d FractionalPart[x])となる.指標は範囲外の場合は1あるいは n とみなされる.
  • パラメータのデフォルトによる選択値はである.
  • 一般的に選ばれるパラメータには次のようなものがある.
{{0, 0}, {1, 0}}経験的CDFの逆(デフォルト)
{{0, 0}, {0, 1}}線形補間(カリフォルニア法)
{{1/2, 0}, {0, 0}} に最も近い番号が付いた要素
{{1/2, 0}, {0, 1}}線形補間(水文学者法)
{{0, 1}, {0, 1}}平均ベースの推定(ワイブル法)
{{1, -1}, {0, 1}}モードベースの推定
{{1/3, 1/3}, {0, 1}}中央値ベースの推定
{{3/8, 1/4}, {0, 1}}正規分布の推定
  • Quantileは結果として常に のいずれかの要素に等しい値を返す.
  • のときは常に同様の結果になる.
  • のとき,Quantileの関数として区分的に線形である.
  • 統計的な分野では約10の異なったパラメータが使われている.
リストの中間の値(メジアン)を求める:
リストの4分の1の値(下位四分位点)を求める:
下位四分位点および上位四分位点:
正規分布の q 分位数:
一変量連続分布の分位関数:
一変量離散分布の分位関数:
リストの中間の値(メジアン)を求める:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
リストの4分の1の値(下位四分位点)を求める:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
下位四分位点および上位四分位点:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
正規分布の q 分位数:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
一変量連続分布の分位関数:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
一変量離散分布の分位関数:
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
Quantileは任意の実数量に使うことができる:
各列の要素の分位を求める:
各列の要素の複数の分位を求める:
任意精度で結果を求める:
大規模ベクトルまたは行列の結果を計算する:
別のパラメータ化を使って結果を計算する:
厳密な数値結果を得る:
機械精度の結果を得る:
連続分布について任意精度の結果を得る:
分位数について記号式を得る:
ノンパラメトリック分布のQuantile
もとになっているパラメトリック分布の値と比較する:
ヒストグラム分布の分位数をプロットする:
切断分布のQuantile
指数分布の二次変換:
打切り分布:
SparseArrayについての結果を計算する:
リストの第 q 四分位をプロットする:
線形に補間された分位数をプロットする:
分布から擬似乱数を生成する:
デフォルトのパラメータでは,Quantileは常にリストの要素を返す:
Quartilesは,リストについての線形に補間されたQuantileの値を返す:
InterquartileRangeは,リストについて線形に補間されたQuantileの値の差分である:
QuartileDeviationは,リストについて線形に補間されたQuantileの値の差分の半分である:
QuartileSkewnessは,歪度の測定値として線形に補間されたQuantileの値を使う:
Quantileは分布についてのInverseCDFに等しい:
記号閉形式が存在しない分布もある:
数値評価はできる:
記号出力に無効な値を代入すると意味のない結果になる:
これを引数として渡すと評価されないままになる:
次は変化する2つのパラメータを持つ1/2分位である:
バージョン 5 の新機能 | バージョン 6 での修正機能
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