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RegionBinarize
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ChanVeseBinarize
MorphologicalBinarize
Binarize
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分割分析
8.0的新功能:字母列表
更多关于 »
RegionBinarize
RegionBinarize
给出
image
的二值版本,包括
marker
的前景像素以及连接域,其像素值在距离
d
内.
RegionBinarize
在
marker
中通过添加像素增长域,其平均密度也限制在间隔
之内.
更多信息
RegionBinarize
应用各种区域增长方法来找到一个图像的二值分割.
在
RegionBinarize
中,
marker
可以是一个图像、一个图形对象或标准图像坐标系统的点
的列表,其中
x
为0到
width
,
y
为0到
height
,位置
对应于图像的左下角.
RegionBinarize
适用于任意灰度和多通道图像.
RegionBinarize
采用
Method
选项指定如何计算添加的像素值和增长的图像域间的距离. 只有当距离小于等于
d
时,像素才被包括在分割中. 可能的设置为:
"MeanEuclidean"
到增长区域均值的欧几里德距离
"Mahalanobis"
Mahalanobis 距离
默认设置为
Method
.
距离是具有在增长区域的像素值的协方差矩阵的逆的欧几里德距离. 如果初始区域只包括一个或两个像素,那么则从那些像素周围的 range-1 邻域计算协方差矩阵.
RegionBinarize
增长区域从
marker
开始,通过只增加没有连接到
backgroundmarker
的像素.
距离参数
d
的可能范围依赖于使用的距离方法以及彩色空间的维数.
设置
MaxIterations
->
n
,应用
RegionBinarize
n
次,在每次迭代中,使用以前的结果作为
marker
.
范例
关闭所有单元
例
(1)
一个彩色图像的二值分割:
一个彩色图像的二值分割:
In[1]:=
Out[1]=
范围
(4)
一个灰度图像的二值分割:
使用一个较低的阈值和一个较高的阈值来限制区域的增长:
通过仅使用受限的亮度值,对区域进行展开:
使用背景记号,从具有相同颜色的背景中分割区域:
选项
(2)
使用多重迭代来展开较大的区域:
使用 Mahalanobis 距离来展开前景区域:
应用
(3)
一个 MRI 图像的分割,突出显示一个脑瘤:
在一个肖像中求彩色皮肤的区域:
使用多个记号区域,求背景掩模(mask):
参见
ChanVeseBinarize
MorphologicalBinarize
Binarize
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图像处理和分析
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