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RegionBinarize

RegionBinarize
给出 image 的二值版本,包括 marker 的前景像素以及连接域,其像素值在距离 d 内.
RegionBinarize
marker 中通过添加像素增长域,其平均密度也限制在间隔 之内.
  • RegionBinarize 应用各种区域增长方法来找到一个图像的二值分割.
  • RegionBinarize 中,marker 可以是一个图像、一个图形对象或标准图像坐标系统的点 的列表,其中 x 为0到 widthy 为0到 height,位置 对应于图像的左下角.
  • RegionBinarize 采用 Method 选项指定如何计算添加的像素值和增长的图像域间的距离. 只有当距离小于等于 d 时,像素才被包括在分割中. 可能的设置为:
"MeanEuclidean"到增长区域均值的欧几里德距离
"Mahalanobis"Mahalanobis 距离
  • 距离是具有在增长区域的像素值的协方差矩阵的逆的欧几里德距离. 如果初始区域只包括一个或两个像素,那么则从那些像素周围的 range-1 邻域计算协方差矩阵.
  • RegionBinarize 增长区域从 marker 开始,通过只增加没有连接到 backgroundmarker 的像素.
  • 距离参数 d 的可能范围依赖于使用的距离方法以及彩色空间的维数.
一个彩色图像的二值分割:
一个彩色图像的二值分割:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
一个灰度图像的二值分割:
使用一个较低的阈值和一个较高的阈值来限制区域的增长:
通过仅使用受限的亮度值,对区域进行展开:
使用背景记号,从具有相同颜色的背景中分割区域:
使用多重迭代来展开较大的区域:
使用 Mahalanobis 距离来展开前景区域:
一个 MRI 图像的分割,突出显示一个脑瘤:
在一个肖像中求彩色皮肤的区域:
使用多个记号区域,求背景掩模(mask):
版本 8 的新功能
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