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构造矩阵
教程 »
|
RotationTransform
Rotate
Dot
UnitVector
Sin
ReflectionMatrix
ScalingMatrix
PauliMatrix
参见 »
|
构造矩阵
几何变换
矩阵和线性代数
6.0的新功能: 数学和算法
6.0的新功能: 矩阵和线性代数函数
更多关于 »
RotationMatrix
RotationMatrix
[
]
给出二维旋转矩阵,使二维向量逆时针旋转
角度.
RotationMatrix
给出三维旋转矩阵,根据三维向量
w
逆时针旋转.
RotationMatrix
给出旋转矩阵,在全维中,旋转向量
u
到向量
v
的方向.
RotationMatrix
给出旋转矩阵,旋转在
u
和
v
的确定的超平面
角.
更多信息
RotationMatrix
给出绕原点旋转的向量的矩阵.
通常使用两种不同的矩阵旋转方式.
RotationMatrix
的设置符合向量的规定,给出矩阵
m
,其中
生成向量
r
的旋转矩阵.
Transpose
根据可选的坐标系统规定,生成旋转矩阵,其中
生成向量
r
的旋转矩阵.
在
RotationMatrix
中的角度为弧度,
Degree
或
是用度数表示的角度.
在
RotationMatrix
中,正
角表示向量
u
到向量
v
的夹角.
RotationMatrix
[
]
等同于
RotationMatrix
.
RotationMatrix
等同于
RotationMatrix
,其中
,
和
构成右手系坐标系统.
RotationMatrix
给出一个行列式为 1 的正交矩阵,
维可以认为是组
的一个元素.
范例
关闭所有单元
例
(4)
通常二维旋转矩阵是向量绕原点旋转:
在
方向,旋转单位向量
角:
逆时针旋转30°:
从方向
旋转为方向
:
绕
坐标旋转三维向量:
通常二维旋转矩阵是向量绕原点旋转:
In[1]:=
Out[1]//MatrixForm=
在
方向,旋转单位向量
角:
In[2]:=
Out[2]=
逆时针旋转30°:
In[1]:=
Out[1]=
从方向
旋转为方向
:
In[1]:=
Out[1]=
绕
坐标旋转三维向量:
In[1]:=
Out[1]//MatrixForm=
范围
(6)
一个四维旋转矩阵,在
平面内旋转:
通常的三维旋转矩阵,在
给定的平面内旋转:
旋转向量
到向量
:
假设所有的变量是实数, 产生符号向量的旋转矩阵:
旋转
给出规范化的
向量:
应用一个二维图形的转换:
应用一个三维图形的转换:
应用
(2)
旋转三维图形:
为
维空间中,向量的旋转基本原理:
所有二维旋转:
所有三维旋转:
所有四维旋转,通常
维空间中需要
基本元素:
属性和关系
(9)
正交旋转矩阵, 旋转后的矩阵和逆转后的矩阵相等:
对于复数,旋转矩阵是酉矩阵:
一个行列式为
的旋转矩阵:
乘以旋转矩阵,向量的模不变:
RotationMatrix
的逆是由
RotationMatrix
给出:
RotationMatrix
的逆也是由
RotationMatrix
给出:
如果
u
或
v
不是实数,关系会更复杂:
在二维图形中,
RotationMatrix
[
]
的旋转由
RotationMatrix
给出:
在三维图形中,
RotationMatrix
的旋转由
RotationMatrix
给出:
如果
w
不是实数,关系会更复杂:
旋转的组成是一个旋转:
可能存在的问题
(1)
旋转的次序非常重要:
先绕
旋转再绕
旋转,同先绕
旋转再绕
旋转的结果是不同的:
巧妙范例
(1)
伞形旋转:
参见
RotationTransform
Rotate
Dot
UnitVector
Sin
ReflectionMatrix
ScalingMatrix
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