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SechDistribution

SechDistribution
位置母数 ，尺度母数 の双曲線正割分布を表す．
詳細
  • 双曲線正割分布における値 の確率密度は に比例する．
  • SechDistributionでは， は任意の実数でよく， は任意の正の実数でよい．
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例   (4)
確率密度関数：
累積分布関数：
平均と分散：
中央値：
確率密度関数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
累積分布関数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
平均と分散：
In[1]:=
Click for copyable input
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In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
中央値：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
スコープ   (6)
双曲線正割分布に従う擬似乱数の集合を生成する：
そのヒストグラムを確率密度関数と比較する：
分布母数推定：
サンプルデータから分布母数を推定する：
サンプルの密度ヒストグラムを推定分布の確率密度関数と比較する：
歪度と尖度は一定である：
母数の関数としての閉形式の種々のモーメント：
記号次数の閉形式：
記号次数の閉形式：
ハザード関数：
分位関数：
アプリケーション   (1)
SechDistributionはソリトン波の包絡線である．半値全幅を求める：
特性と関係   (4)
各 についての累積分布関数に対する母数の影響：
双曲線正割分布は平行移動と正の因子によるスケーリングの下では閉じている：
SechDistributionの確率密度関数は鐘型でNormalDistributionに似ている：
SechDistributionの裾部はNormalDistributionの裾部より軽い：
平均と分散：
双曲線正割分布はLogisticDistributionに似ている：
そのヒストグラムと推定分布の確率密度関数を比較する：
そのフィットをもとの分布と比較する：
バージョン 8 の新機能
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