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Skewness

Skewness[list]
list の要素の歪度係数を与える．
Skewness[dist]
記号的分布 dist の歪度係数を与える．
詳細
  • Skewnessは list 中の非対称性の度合いを測定する．
  • 歪度が正の値の場合は右裾の長い分布を意味し，負の場合は左裾が長い分布を意味する．
  • Skewnessは，数値データと記号データの両方を扱うことができる．
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例   (2)
値のリストのSkewness：
記号の分布のSkewness：
値のリストのSkewness：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
記号の分布のSkewness：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
スコープ   (5)
機械精度で結果を計算する：
結果を任意精度で求める：
行列のSkewnessは列単位で計算される：
大きなベクトルや行列についての結果を計算する：
連続分布と離散分布についての結果を求める：
一般化と拡張   (1)
SparseArrayについての結果を計算する：
特性と関係   (5)
データのSkewnessはCentralMomentから計算できる：
分布のSkewnessはCentralMoment:から計算できる：
対称分布の歪度は0である：
裾が右に広い分布は正の歪度を持つ：
裾が左に広い分布は負の歪度を持つ：
バージョン 6 の新機能
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