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SmoothDensityHistogram

SmoothDensityHistogram
値の平滑化カーネルヒストグラムをプロットする．
SmoothDensityHistogram
推定器指定 espec で平滑化カーネルヒストグラムをプロットする．
SmoothDensityHistogram
分布関数 dfun をプロットする．
詳細
  • SmoothDensityHistogram[data]は，デフォルトで，平滑化カーネル密度推定に基づいて，の確率密度関数に彩色したグレースケールの出力を生成する．
  • 推定器指定 espec の形式は bw あるいはである．
  • 使用可能な分布関数 dfun：
"PDF"確率密度関数
"CDF"累積分布関数
"SF"生存関数
"HF"ハザード関数
"CHF"累積ハザード関数
  • の形で結果のグラフィックスプリミティブに適用するラッパー w を与える．
  • 使用可能なラッパー：
Annotation[e,label]注釈を与える
Button[e,action]要素がクリックされたときのアクションを定義
EventHandler[e,...]要素の一般的なイベントハンドラを定義
Hyperlink[e,uri]要素をハイパーリンクにする
PopupWindow[e,cont]要素にポップアップウィンドウを付加
StatusArea[e,label]要素上にマウスが置かれたときにステータスエリアに表示
Style[e,opts]指定のスタイルで要素を表示
Tooltip[e,label]要素に任意のツールチップを付加
AspectRatio1全体的な縦横比
BoundaryStyleNoneRegionFunctionの境界をどのように描くか
BoxRatiosAutomatic有効な3D境界ボックスの比
ClippingStyleNonePlotRangeで切り取られた値をどのように描くか
ColorFunctionAutomaticプロットにどのように彩色するか
ColorFunctionScalingTrueColorFunctionの引数をスケールするかどうか
FrameTrueプロットの周囲に枠を描くかどうか
FrameTicksAutomatic枠目盛マーク
LightingAngleNone有効な擬似光源の角度
MaxRecursionAutomatic使用可能な再帰的下位区分の最大数
MeshNone描画するメッシュラインの本数
MeshShadingAutomaticメッシュライン間の陰影付けをどうするか
MeshStyleAutomaticメッシュラインのスタイル
MethodAutomaticプロットを細分化するメソッド
PerformanceGoal$PerformanceGoal最適化しようと試みるパフォーマンスの局面
PlotPointsAutomatic各方向の関数のサンプル点の初期数
PlotRangeAutomaticf あるいは他の含める値の範囲
PlotRangeClippingTrueプロット範囲で切断するかどうか
PlotRangePaddingAutomatic値の範囲をどの程度充填するか
RegionFunction(True&)点を含めるかどうかの決定方法
ScalingFunctionsNone個々の座標をどのようにスケールするか
WorkingPrecisionMachinePrecision記号分布の内部計算に使う精度
  • ColorFunctionはデフォルトで与えられるスケールされた f の値，分布のPDF，CDF等の引数を1つ取る．
  • RegionFunctionに渡される引数は x，y，f である．ただし．f は分布のPDF，CDF等である．
  • ScalingFunctionsと設定すると， 座標は を， 座標は を， 座標は を使ってスケールされる．
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例   (2)
データ集合についての平滑化密度関数をプロットする：
データの確率密度関数をプロットする：
累積分布関数：
生存関数：
ハザード関数：
累積ハザード関数：
データ集合についての平滑化密度関数をプロットする：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
データの確率密度関数をプロットする：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
累積分布関数：
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
生存関数：
In[4]:=
Click for copyable input
Out[4]=
ハザード関数：
In[5]:=
Click for copyable input
Out[5]=
累積ハザード関数：
In[6]:=
Click for copyable input
Out[6]=
スコープ   (21)
異なる分布関数をプロットする：
PlotRangeは自動的に選択される：
PlotRangeを使って関心領域に焦点を当てる：
非実数データは無視される：
使用する点の数を指定する：
曲線を細分化する回数を指定する：
データ集合にラッパーを使う：
デフォルトのツールチップを使う：
デフォルトのツールチップを無効にする：
二変量データに1つの帯域幅を指定する：
標準偏差の単位で二変量帯域幅を指定する：
二変量帯域幅を使って局所的密度と適応的に変化させる：
(小)から(大)までの局所感度を使う：
適応的推定のために初期帯域幅を変える：
との初期帯域幅を使う：
いくつかの自動帯域幅選択法から任意のものを使う：
帯域幅の選択にはデフォルトでSilvermanのメソッドが使われる：
確率密度関数は等しい：
各次元に異なる帯域幅指定を使う：
いくつかのカーネル関数から任意のものを指定する：
カーネル関数を純関数として定義する：
ラベルを加える：
高さで曲面に色付けする：
オーバーレイメッシュを作成する：
オーバーレイメッシュにスタイルを付ける：
オプション   (36)
実際のプロット値から縦横比を選ぶ：
局面の周囲の辺に赤い境界線を使う：
BoundaryStyleはRegionFunctionで切り取られた範囲に適用される：
切り取られた部分を残りの曲面と同じように表示する：
切り取られた部分は空のまま残す：
切り取られた部分をピンクで埋める：
曲面の上で切り取られた部分には赤を，下で切り取られた部分は青を使う：
スケールされた 座標で色付けする：
スケールされた 座標でグレーレベルの強度を指定する：
名前付きの色勾配で 方向に色付けする：
関数の高さあるいは密度に相当する明度を使う：
2つの色の間を補間して関数の高さあるいは密度を示す：
ColorFunctionScalingをFalseに設定し値の自然の範囲を使って色付けする：
枠は描かない：
下と左側の辺のみに枠を描く：
関数の変化が急激な部分をより細かく分ける：
SmoothDensityHistogramは一般に 方向に10本のメッシュラインを有する：
方向に5本のメッシュラインを使う：
メッシュは使わない：
完全なサンプリングメッシュを示す：
方向に3本のメッシュラインを， 方向に6本のメッシュラインを使う：
特定の値のメッシュラインを使う：
異なるメッシュラインに異なるスタイルを使う：
の値をメッシュ関数として使う：
方向と 方向にメッシュラインを使う：
平均から固定距離のメッシュラインを使う：
赤いメッシュラインを使う：
方向に赤いメッシュラインを， 方向に破線のメッシュラインを使う：
初期点を多くしてより滑らかな密度を得る：
SmoothHistogram3Dは領域を自動的に選択する：
SmoothKernelDistributionで生成された領域全体を使う：
領域を明示的に与える：
曲面の小さい値を切り取る：
BoundaryStyleは領域が切り取られたところに使われる：
領域は繋がっていなくてもよい：
条件の任意の論理結合を使う：
アプリケーション   (1)
イエローストーン国立公園のオールド・フェイスフル・ガイザーの噴出分布を示す：
特性と関係   (6)
SmoothDensityHistogramは事実上SmoothKernelDistributionの分布関数をプロットする：
DensityHistogramを使って離散ビンのデータをプロットする：
SmoothDensityHistogramとSmoothHistogram3Dを二変量データに使う：
SmoothHistogramを一変量データに使う：
追加的点でもとになっている分布がよりよく近似できる：
帯域幅が無限大に近付くにつれ，推定はカーネルの形に近付く：
バージョン 8 の新機能
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