Mathematica 9 is now available
THIS IS DOCUMENTATION FOR AN OBSOLETE PRODUCT.
SEE THE DOCUMENTATION CENTER FOR THE LATEST INFORMATION.
Wolfram Mathematica Documentation Center
DOCUMENTATION CENTER SEARCH
New to Mathematica? Find your learning path »
Mathematica > データの操作 > 統計的データ解析 > 統計の可視化 > SmoothHistogram >
Mathematica > 数学とアルゴリズム > 統計的データ解析 > 統計の可視化 > SmoothHistogram >
Mathematica > 可視化とグラフィックス > グラフ化と情報の可視化 > 統計の可視化 > SmoothHistogram >
MATHEMATICA 組込みシンボル関連項目 »|その他 »

SmoothHistogram

SmoothHistogram
値 の平滑化カーネルヒストグラムをプロットする．
SmoothHistogram
推定器指定 espec で平滑化カーネルヒストグラムをプロットする．
SmoothHistogram
分布関数 dfun をプロットする．
SmoothHistogram
複数のデータ集合 について平滑化カーネルヒストグラムをプロットする．
詳細
  • SmoothHistogram[data]はデフォルトで，平滑化カーネル密度推定に基づいての確率密度関数をプロットする．
  • 推定器指定 espec の形式は bw あるいはでよい．
  • 使用可能な分布関数 dfun：
"PDF"確率密度関数
"CDF"累積分布関数
"SF"生存関数
"HF"ハザード関数
"CHF"累積ハザード関数
  • 形式 は結果のグラフィックスプリミティブに適用するラッパー w を与える．
  • 使用可能なラッパー：
Annotation[e,label]注釈を与える
Button[e,action]要素がクリックされたときのアクションを定義
EventHandler[e,...]要素の一般的なイベントハンドラを定義
Hyperlink[e,uri]要素をハイパーリンクにする
PopupWindow[e,cont]要素にポップアップウィンドウを付加
StatusArea[e,label]要素上にマウスが置かれたときにステータスエリアに表示
Style[e,opts]指定のスタイルで要素を表示
Tooltip[e,label]要素に任意のツールチップを付加
AspectRatio1/GoldenRatio縦横比
AxesTrue軸を描くかどうか
ClippingStyleNone曲線が切断されたところに何を描くか
ColorFunctionAutomatic曲線の彩色をどのように決めるか
ColorFunctionScalingTrueColorFunctionの引数をスケールするかどうか
FillingNone各曲線の下に挿入する充填
FillingStyleAutomatic充填に使用するスタイル
MaxRecursionAutomatic使用可能な再帰的下位区分の最大数
MeshNone各曲線に描画するメッシュ点の数
MeshFunctions{#1&}メッシュ点の置き方をどのように決めるか
MeshShadingNoneメッシュ点間の陰影付けをどうするか
MeshStyleAutomaticメッシュ点のスタイル
MethodAutomatic使用するメソッド
PerformanceGoal$PerformanceGoal最適化しようと試みるパフォーマンスの局面
PlotPointsAutomaticサンプル点の初期数
PlotRangeAutomatic含める値の範囲
PlotRangeClippingTrueプロット範囲で切断するかどうか
PlotStyleAutomatic各オブジェクトのスタイルを指定するグラフィックス指示子
RegionFunction(True&)点を含めるかどうかの決定方法
ScalingFunctionsNone個々の座標をどのようにスケールするか
WorkingPrecisionMachinePrecision記号分布の内部計算精度
  • ScalingFunctionsのとき， 座標は を使ってスケールされ， 座標は を使ってスケールされる．
例題すべて閉じる
例   (3)
データ集合をプロットする：
いくつかのデータ集合をプロットする：
データの確率密度関数をプロットする：
累積分布関数：
生存関数：
ハザード関数：
累積ハザード関数：
データ集合をプロットする：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
いくつかのデータ集合をプロットする：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
データの確率密度関数をプロットする：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
累積分布関数：
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
生存関数：
In[4]:=
Click for copyable input
Out[4]=
ハザード関数：
In[5]:=
Click for copyable input
Out[5]=
累積ハザード関数：
In[6]:=
Click for copyable input
Out[6]=
スコープ   (25)
複数のデータ集合をプロットする：
異なる分布関数をプロットする：
PlotRangeは自動的に選択される：
PlotRangeを使って関心領域に焦点を当てる：
実数ではないデータ点は無視される：
曲線を細分化する回数を指定する：
データ集合にラッパーを使う：
デフォルトのツールチップを無効にする：
ツールチップで任意のオブジェクトを使う：
PopupWindowを使って追加的なドリルダウン情報を与える：
使用する帯域幅を自動的に選択する：
データが多い程もとになっている分布の近似結果もよくなる：
帯域幅を明示的に指定する：
帯域幅が広い程滑らかな推定となる：
標準偏差の単位で帯域幅をi指定する：
標準偏差の と の帯域幅を使う：
局所密度に適応的に帯域幅を変える：
局所的感度を (none) から (full)に変化させる：
適応的推定のための初期帯域幅を変える：
初期帯域幅をそれぞれとに指定する：
いくつかの自動帯域幅選択法から任意のものを選ぶ：
帯域幅選択にはデフォルトでSilvermanのメソッドが使われる：
確率密度関数は等しい：
いくつかのカーネル関数から任意のものを指定する：
カーネル関数を純関数として指定する：
複数のデータ集合ははっきり分かるように自動的に色付けされる：
異なる集合に明示的なスタイルを提供する：
ラベルを加える：
データにデフォルトのツールチップを使う：
データのインタラクティブなツールチップを与える：
塗潰しプロットを作成する：
重なり合ったメッシュを作成する：
メッシュ点間の曲線の線分にスタイル付けする：
オプション   (53)
実際のプロットの値から縦横値を選ぶ：
高さと幅が等しくなるようにグラフィックスをスケールする：
軸は描かない：
軸だけを描く：
プロットの切り取られた部分は省く：
切り取られた部分も曲線の残りの部分と同じように示す：
切り取られた部分は赤い線で示す：
切り取られた部分を赤い太線で示す：
スケールされた 座標と 座標で色付けする：
名前付きの色スキームで色付けする：
曲線に使われた色で基線まで塗り潰す：
曲線の色付けに関してはColorFunctionはPlotStyleより優先順位が高い：
ColorFunctionを使うためにAutomaticをMeshShadingで使う：
スケールされた の値に基づいて曲線に色付けする：
スケールされていない の値に基づいて曲線に色付けする：
記号的な値または明示的な値を使う：
デフォルトで，重なった部分は不透明度を使って塗潰しを組み合せる：
1から 軸までを塗り潰す：
曲線1と曲線2の間を塗り潰す：
特定のスタイルを使ってデータ集合間を塗り潰す：
塗潰しの基線の上下で異なるスタイルを使う：
塗潰しに異なる色を使う：
不透明度0.5のオレンジ色で塗り潰す：
1番目の曲線が2番目の曲線の下にある箇所は赤で，逆の場合は青で塗り潰す：
ColorFunctionから得た変数の塗潰しスタイルを使う：
デフォルトのサンプルメッシュ：
MaxRecursionの各レベルで最初のメッシュがより細かいメッシュにされる：
20のメッシュレベルを 方向に等間隔で使う：
方向のメッシュに明示的な値のリストを使う：
方向のメッシュレベルとスタイルを指定する：
方向と 方向に等間隔でメッシュを使う：
方向に赤で5本のメッシュ， 方向に青で10本のメッシュを示す：
方向に赤と青の同じ長さの線分を交互に使う：
Noneを使って線分を取り除く：
MeshShadingはPlotStyleと一緒に使うことができる：
曲線のスタイルに関してはMeshShadingはPlotStyleより優先順位が高い：
MeshShadingをAutomaticにしてPlotStyleをいくつかの線分に使う：
MeshShadingはColorFunctionと一緒に使うことができる：
プロットと同じ色でメッシュに色付けする：
方向に赤いメッシュを使う：
方向に赤いメッシュ， 方向に青いメッシュを使う：
赤くて大きいメッシュ点を 方向に使う：
高品質のプロットを生成する：
例え品質を犠牲にしてもパフォーマンスを向上させる：
よりたくさんの初期点を使って滑らかな曲線を得る：
PlotRangeは自動的に計算される：
範囲全体を示す：
SmoothHistogramはプロット範囲を自動的に選ぶ：
データの中央90%をプロットする：
異なるスタイル指示子を使う：
デフォルトで，複数の曲線のためにスタイルが選ばれる：
別々の曲線に明示的なスタイルを指定する：
PlotStyleはColorFunctionと組み合せることができる：
PlotStyleはMeshShadingと組み合せることができる：
MeshStyleは，デフォルトで，PlotStyleと同じスタイルを使う：
アプリケーション   (3)
北の冠座の白紙調査の十分に離れた6本の円錐曲線からの82の星雲の速度(km/sec)．そのような調査の多様性は遠い宇宙に真空や超銀河団がある証拠である：
さまざまな帯域幅で複数のモードが容易に検出される：
可能な多くの帯域幅の密度を観測し，ノイズを除去しながらデータの重要な特徴を捉えているものを1つ選ぶ．プレゼンテーションのためにはデータが滑らかすぎないデータを選ぶとよい：
6.0を選ぶと降雪データの重要な特徴が捉えられる：
データとその密度のパラメトリックモデルを比較する：
特性と関係   (5)
SmoothHistogramは事実上SmoothKernelDistributionの分布関数をプロットする：
Histogramを使って離散ビンの中のデータをプロットする：
二変量データにSmoothDensityHistogramとSmoothHistogram3Dを使う：
点を追加するともとになっている分布がよりよく近似できる：
帯域幅が無限大に近付くにつれ，推定値はカーネルの形に近付く：
考えられる問題   (2)
SmoothHistogramで曲線を生成するには少なくとも2つの値が必要である：
SmoothHistogramを多変量データと一緒に使って複数の曲線をプロットする：
おもしろい例題   (1)
カーネル密度推定の視覚的な説明：
各データ点に置かれたカーネル関数の混合から結果を推定する：
バージョン 8 の新機能
Ask a question about this page  |  Suggest an improvement  |  Leave a message for the team
フォーマット:   HTML  |  CDF