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StandardDeviation
StandardDeviation
[
list
]
中の要素の標本標準偏差を与える.
StandardDeviation
[
dist
]
記号分布
dist
の標準偏差を与える.
詳細
StandardDeviation
[
list
]
は
Sqrt
[
Variance
[
list
]]
と等価である.
StandardDeviation
は数値データと記号データの両方を扱う.
StandardDeviation
は
を返す.
StandardDeviation
は
SparseArray
オブジェクトとともに使うことができる.
例題
すべて閉じる
例
(3)
数のリストの標準偏差:
各列の要素の標準偏差:
記号的な対数正規分布の標準偏差:
数のリストの標準偏差:
In[1]:=
Out[1]=
各列の要素の標準偏差:
In[1]:=
Out[1]=
記号的な対数正規分布の標準偏差:
In[1]:=
Out[1]=
スコープ
(6)
厳密な数値入力:
数値近似:
記号値の標準偏差:
数値データと記号データの混合:
厳密な数値データ:
任意精度のデータ:
大規模ベクトルあるいは行列についての結果を計算する:
一般化と拡張
(1)
SparseArray
についての結果を計算する:
アプリケーション
(1)
平均が0で分散が1になるようにデータを変換する:
特性と関係
(9)
StandardDeviation
の平方は
Variance
である:
StandardDeviation
は
Mean
からの偏差のスケールされた
Norm
である:
StandardDeviation
はスケールされた
CentralMoment
の平方根である:
StandardDeviation
は偏差のスケールされた
RootMeanSquare
である:
StandardDeviation
は偏差の平方のスケールされた
Mean
の平方根である:
Mean
からのスケールされた
EuclideanDistance
としての
StandardDeviation
:
すべての絶対偏差が1より小さいときは,
StandardDeviation
の平方は
MeanDeviation
よりも小さい:
すべての絶対偏差が1より大きければ,
StandardDeviation
の平方は
MeanDeviation
よりも大きい:
Variance
の平方根としてのランダム変数の
StandardDeviation
:
関連項目
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MeanDeviation
MedianDeviation
Kurtosis
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