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StateSpaceModel

StateSpaceModel
表示状态矩阵为 a、输入矩阵为 b、输出矩阵为 c 和转移矩阵为 d 的状态空间模型.
StateSpaceModel[tf]
给出正则(proper)TransferFunctionModel 对象 tf 的状态空间实现.
StateSpaceModel
给出通过 或者 关于点 () 的泰勒线性化而取得的状态空间模型.
StateSpaceModel
给出通过输出为 y、自变量为 的常微分或者差分方程 eqns 关于点 () 的泰勒线性化而取得的状态空间模型.
  • 由方程 建模,并且具有状态 、控制输入 和输出 的连续时间系统可以指定为 StateSpaceModel.
  • 给出连续时间系统的方框图:
  • 由方程 建模,并且具有状态 、控制输入 、输出 和采样周期 的离散时间系统可以指定为 StateSpaceModel[{a, b, c, d}, SamplingPeriod->].
  • 给出离散时间系统的方框图:
  • 矩阵应该具有如下维度:
a
b
c
d
  • 可以给出下列选项:
SamplingPeriodNone采样周期
StateSpaceRealizationAutomatic规范实现
SystemsModelLabelsNone输入、输出和状态变量的标签
"Controllable"可控形式
"ControllableCompanion"可控相伴型
"Observable"可观测形式
"ObservableCompanion"可观测相伴型
  • 默认情况下,计算 tf 的可控形式.
  • 可控形式通过计算对应于每个输入的子系统的可控相伴型,并且将结果合并起来而取得.
  • 对于正则(proper)转移函数矩阵 ,可控相伴型为
  • 单位矩阵 具有维度 .
  • 可观测形式通过计算对应于每个输出的子系统的可观测相伴型,并且将结果合并起来而取得.
  • 对于正则(proper)转移函数矩阵 ,可观测相伴型为
  • 对于离散时间系统,可以得到类似的结果.
一个积分器的状态空间模型:
二阶单输入单输出系统:
转移函数对象的状态空间模型:
采样周期为 的系统的状态空间模型:
一组常微分方程的状态空间模型:
一个积分器的状态空间模型:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
二阶单输入单输出系统:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
转移函数对象的状态空间模型:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
采样周期为 的系统的状态空间模型:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
一组常微分方程的状态空间模型:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
二阶系统:
四阶系统:
双输入系统:
双输出系统:
假定直接馈通(feedthrough)为零:
指定馈通:
馈通为输入之和:
离散时间模型:
符号模型:
转移函数的状态空间模型:
执行符号转化:
将一个非线性状态空间模型线性化处理:
一个常微分方程的线性状态空间模型:
具有可导的控制项的常微分方程:
利用 Normal 来获取矩阵:
如果未指定转移矩阵,则假定模型具有零馈通(feedthrough):
如果未指定输出,则假定它们是状态:
连续时间模型:
采样周期为2的离散时间模型:
对于连续时间模型,SamplingPeriodNone
符号式采样周期:
指定数值型的值:
可控相伴型:
可观测相伴型:
约旦形式:
离散时间模型的实现:
对输入、输出和状态添加标签:
将一个倒立钟摆模型线性化:
一个典型的机械质量弹簧阻尼系统的状态空间模型:
一个典型的电阻-电感-电容(RLC)电路:
系统的状态空间表示不是唯一的:
相似的状态空间模型具有相同的转移函数:
可控性和可观测性相伴型是各自的对偶形式:
计算它们的对偶表示:
状态矩阵的特征值是不变的:
状态矩阵满足特征方程(Cayley-Hamilton定理):
可控系统:
不可控系统:
具有不同的特征值的可控系统:
具有不同的特征值的不可控系统:
可观测系统:
不可观测系统:
具有不同特征值的可观测系统:
具有不同特征值的不可观测系统:
获取转移函数表示:
版本 8 的新功能
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