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Threshold

Threshold[data]
通过替换接近零的值为零对 data 求阈值.
Threshold
使用阈值规格 tspecdata 求阈值.
Threshold
对一个图像求阈值.
Threshold
对一个声音对象求阈值.
  • data 可以是任意深度的长方形数组.
  • 阈值规格 tspec 可以为格式 .
  • 可能的 tfun 名称和选项包括:
{"Hard",}
{"Soft",}
{"Firm",,r,p}
{"PiecewiseGarrote",}
{"SmoothGarrote",,n}
{"Hyperbola",delta}
{"LargestValues",k}保留最大的 k 个数据点
  • 在所有情况下 被假设为一个正数或用一个阈值函数 tfunc 来计算 . 每个 应返回一个正数.
  • 的参数条件是 是正实数, 是0到1之间的正实数.
  • 的参数条件是使 为正实数.
  • 阈值 可以使用以下方法自动计算:
{"BlackFraction",b}使所有像素的分数 b 为黑色
"Cluster"聚类方差最大化(大津-Otsu 算法)
"Entropy"直方图熵最小化(Kapur 方法)
"Mean"使用均值作为阈值
"Median"使用中位数像素级作为阈值
"MinimumError"Kittler-Illingworth 最小误差阈值方法
非常接近零的元素舍为零:
对一个图像执行聚类阈值:
使用一个 阈值函数:
保持 个最大的 data 值:
非常接近零的元素舍为零:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
对一个图像执行聚类阈值:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
使用一个 阈值函数:
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
保持 个最大的 data 值:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
阈值类似于 Chop
绝对值小于阈值 的数据值设为0:
阈值执行压缩操作:
低于某个阈值 的数据值设为0;高于 的被 压缩:
阈值是 阈值间的一个折中:
阈值具有比 阈值更小的均匀方差:
当极限 阈值执行 阈值:
当极限 阈值执行 阈值:
阈值:
这类似于具有单个参数 优势的 阈值:
阈值:
当极限 变成 阈值:
版本 8.0 的新功能
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