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TradingChart

TradingChart
日々の株価と出来高を示すチャートを作成する．
TradingChart
金融商品の期間 daterange における金融チャートを作成する．
TradingChart
指標 , , ... を用いた金融チャートを作成する．
詳細
  • TradingChartはデフォルトでロウソク足と出来高指標を含む．
  • 日付 は順序だった一連の事象とみなされ，絶対時間尺では表示されない．の日付形式はDateListPlotで使われるものと同じである．
  • と daterange はFinancialDataで使われているものと同じである．
  • の形でラッパーを指標に適用することができる．
  • あるいは の形でラッパーをデータ集合全体に適用することができる．
  • 使用可能なラッパー：
Annotation[data,label]注釈を付ける
Button[data,action]要素がクリックされたときに実行するアクションを定義する
EventHandler[data,...]要素の一般的なイベントハンドラを定義する
Hyperlink[data,uri]要素がハイパーリンクとして動作するようにする
PopupWindow[data,cont]要素にポップアップウィンドウを付ける
StatusArea[data,label]要素上にマウスが置かれたときにステータスエリアに表示する
Style[data,opts]要素を指定されたスタイルで表示する
Tooltip[data,label]要素に任意のツールチップを付ける
  • TradingChartにはGraphicsと同じオプションに以下の追加・変更を加えたものが使える．
Appearance"Candlestick"使用する外観
AspectRatio1/GoldenRatio全体的な縦横比
AxesTrue軸を描くかどうか
BarSpacingAutomaticロウソク間のスペース
ChartBaseStyleAutomatic棒の全体的なスタイル
ChartElementFunctionAutomaticロウソウの生のグラフィックスをどのように生成するか
ColorFunctionAutomaticロウソクの彩色方法
ColorFunctionScalingTrueColorFunctionの引数を正規化するかどうか
DateFunctionAutomaticどのように日付を標準形に変換するか
EventLabelsNoneラベルを付ける事象
GridLinesAutomatic描画する格子線
GridLinesStyleAutomatic格子線のスタイル
PerformanceGoal$PerformanceGoal最適化しようとするパフォーマンスの局面
TrendStyleAutomatic上昇傾向と下降傾向をどのようにスタイリングするか
ScalingFunctionsNone 軸をどのようにスケールするか
  • ChartElementFunctionに渡される引数はボックス範囲，およびメタデータである．
  • ScalingFunctions のとき，関数 はすべての値（始値，高値，安値，終値）に適用される．ScalingFunctionsは表示のみに影響しコントロールには影響しない．
例題すべて閉じる
例   (4)
値のリストからの株価表：
FinancialDataの項目から3ヶ月間の株価を使う：
FinancialDataの項目の日付範囲を指定する：
財務指標が入ったグラフを示す：
値のリストからの株価表：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
FinancialDataの項目から3ヶ月間の株価を使う：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
FinancialDataの項目の日付範囲を指定する：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
財務指標が入ったグラフを示す：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
スコープ   (24)
現時点から四半期のデータを自動的に得る：
特定の日付範囲のデータを得る：
FinancialDataからデータを得る：
個々のデータにラッパーを使う：
データ集合全体にラッパーを使う：
ラッパーはネストさせることができる：
デフォルトのツールチップを無効にする：
PopupWindowを使って追加的なドリルダウン情報を与える：
Buttonを使ってアクションを起すことができる：
TradingChartは自動的に出来高の指標を含む：
簡単な移動平均を加える：
FinancialIndicatorを使って簡単な移動平均に使用する区間数を指定する：
指標は主のプロットであるいは追加的なプロットとして示される：
上昇傾向と下降傾向のスタイルを指定する：
名前付きのプリセットスタイルを使う：
ChartBaseStyleを使ってすべてのチャート要素のスタイルを設定することができる：
Styleを使ってスタイルを無効にすることができる：
組込みのプログラム的に生成された棒を使う：
ロウソク間のスペースをデータ点の数に基づいて自動的に調整する：
外観はデータ点の数に基づいて変わる：
Labeledを使ってロウソクにラベルを付ける：
ラベル配置に記号位置を使う：
データ事象のリストにラベルを付ける：
Labeledと同じ配置になるようにPlacedを使ってラベル配置を制御する：
オプション   (53)
データ点の数が少ない場合，TradingChartはを使う：
データ点の方が多い場合，TradingChartはを使う：
グラフの見え方を変える：
Noneを使って指標のみを示すことができる：
座標軸の始点はデフォルトで右側に置かれる：
軸を左側に置く：
ロウソクの間に自動的に決定された間隔を置く：
間隔は開けない：
記号的なプリセットを使う：
ロウソク間に明示的な間隔を使う：
ChartBaseStyleを使ってロウソクにスタイルを施す：
ChartBaseStyleをTrendStyleと組み合せる：
TrendStyleはChartBaseStyleの設定を無効にすることがある：
TrendStyleはChartBaseStyleの設定値を無効にすることがある：
ChartBaseStyleをColorFunctionと組み合せる：
ChartElementFunctionの組込み設定のリストを得る：
詳細設定にはパレット ► チャートエレメントスキームを使う：
カスタムChartElementFunctionを書く：
スケールされた date，open，high，low，closeあるいはtrendの値でロウソクに色付けする：
株価の変化の大きさと方向で色付けする：
トリガポイントで色付けする：
ColorFunctionはTrendStyleのスタイルを無効にする：
デフォルトで，スケールされた値が使われる：
ColorFunctionScaling->Falseを使ってスケールされていない値を得る：
日付事象をにラベルを付ける：
Placedを使ってロウソクの外側のラベル配置を制御する：
ロウソクの内側の位置を使う：
始値，高値，安値，終値にラベルを付ける：
コールアウトを使う：
Placedを使ってラベルの外観を制御する：
デフォルトでGridLinesが使われる：
格子線を使わないようにする：
株価の格子線を使わないようにする：
月aあるいは年の境界に格子線を置く：
月に点線の格子線，年に赤い格子線を使う：
デフォルトで，GridLinesStyleは点線の格子線を使い年の格子線を強調する：
日付に青い格子線，株価に点線の格子線を使う：
GridLinesはGridLinesStyleを無効にする：
デフォルトのマウスオーバー効果は弾むボールと軸のハイライトである：
デフォルトのマウスオーバー効果は使わない：
弾むボールだけを使う：
で弾むボールにスタイルを施す：
軸のハイライトだけを使う：
軸のハイライトにスタイルを施す：
軸のハイライトに画素で高さを指定する：
インタラクティブなハイライト機能のあるロウソク足を生成する：
インタラクティブな機能を無効にしてパフォーマンスを向上させる：
一般にインタラクティブ機能がないグラフの方がメモリ使用量は少なくて済む：
TradingChartは自動的にすべての株価の日付を描く：
日付範囲を制限する：
PlotRangeはデータのパル日付だけを含む：
株価は一般に線形スケールで表示される：
TrendStyleはデフォルトで上昇傾向には緑を下降傾向には赤を使う：
上昇傾向に黒を下降傾向に赤を使う：
名前付きのスタイルを使う：
TrendStyleをChartBaseStyleと組み合せる：
TrendStyleをNoneにすると，上昇傾向には基本スタイルが使われ下降傾向には空の棒が使われる：
TrendStyle->style は上昇傾向に style を使い下降傾向には空の棒を使う：
特性と関係   (3)
InteractiveTradingChartを使って金融データを可視化しインタラクティブに分析する：
PointFigureChart，LineBreakChart，RenkoChart，KagiChartを使って金融価格と時間の関係を分析する：
DateListPlotを使って金融データを可視化する：
バージョン 8 の新機能
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