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TukeyLambdaDistribution

TukeyLambdaDistribution[]
表示形状参数为 的 Tukey 分布.
TukeyLambdaDistribution
表示定位参数为 ，尺度参数为 的 Tukey 分布.
TukeyLambdaDistribution
表示定位参数为 ，尺度参数为 和 ，形状参数为 和 的广义 Tukey 分布.
更多信息
  • 当 且 时，Tukey 分布中的 的分位数函数等于 ，当 时为.
  • 当 时，在广义 Tukey 分布中的 的分位数函数等于 .
范例关闭所有单元
例   (15)
对称情况下的分位数函数：
带有定位和尺度参数的分位数函数：
广义 Tukey 分布的分位数函数：
概率密度函数没有相应的解析式表示，但可以通过数值方法求解：
累积分布函数没有相应的解析式表示，但可以通过数值方法求解：
均值和方差有相应的解析式表示：
中位数：
带有定位和尺度参数的概率密度函数：
带有定位和尺度参数的累积分布函数：
带有定位和尺度参数的均值和方差：
带有定位和尺度参数的中位数：
广义 Tukey 分布的概率密度函数：
广义 Tukey 分布的累积分布函数：
广义 Tukey 分布的均值和方差：
广义 Tukey 分布的中位数：
对称情况下的分位数函数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
带有定位和尺度参数的分位数函数：
In[1]:=
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Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
 
广义 Tukey 分布的分位数函数：
In[1]:=
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Out[1]=
 
概率密度函数没有相应的解析式表示，但可以通过数值方法求解：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
累积分布函数没有相应的解析式表示，但可以通过数值方法求解：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
均值和方差有相应的解析式表示：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
中位数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
带有定位和尺度参数的概率密度函数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
带有定位和尺度参数的累积分布函数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
带有定位和尺度参数的均值和方差：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
带有定位和尺度参数的中位数：
In[1]:=
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Out[1]=
 
广义 Tukey 分布的概率密度函数：
In[1]:=
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Out[1]=
 
广义 Tukey 分布的累积分布函数：
In[1]:=
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Out[1]=
 
广义 Tukey 分布的均值和方差：
In[1]:=
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Out[1]=
In[2]:=
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Out[2]=
 
广义 Tukey 分布的中位数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
范围   (6)
生成一组服从 Tukey 分布的伪随机数：
比较直方图和概率密度函数：
分布参数估计：
从样本数据估计分布参数：
比较样本的密度直方图与所估计分布的概率密度函数：
对称情况下偏度为0：
给出位置与尺度：
峰度：
定位和尺度参数不改变峰度：
峰度取得最小值：
以参数的函数形式表示不同矩量的解析式：
对称情形下的 Moment：
对称情形下的风险函数：
带有定位和尺度参数：
广义 Tukey 分布的风险函数：
应用   (2)
对称 TukeyLambdaDistribution 常用于近似其它对称分布. 时分布近似为 NormalDistribution:
当 时，Tukey 分布近似对应于 CauchyDistribution：
概率图相关系数图常用于确定对称 TukeyLambdaDistribution 与数据的最佳拟合：
用图形直观地确定 是对正态样本的良好拟合：
用图形直观地求得来自 LogisticDistribution 的标准样本的最佳拟合：
属性和关系   (6)
对于每个 ，参数对累积分布函数的影响：
以正因子为比例平移并且缩放：
与其它分布的关系：
当 时，它就是 UniformDistribution：
当 时，它就是 LogisticDistribution：
带有定位和尺度参数的Tukey 分布简化为一个参数的情况：
版本 8 的新功能
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