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UniformSumDistribution

UniformSumDistribution[n]
表示 n 个从 到 均匀分布的随机变量的总和的分布.
UniformSumDistribution
表示 n 个从 min 到 max 均匀分布的随机变量的总和的分布.
更多信息
  • 当 时， 在均匀总和分布中的概率密度与 成正比，其它则为零.
范例关闭所有单元
例   (4)
概率密度函数：
累积分布函数：
均值和方差：
中位数：
概率密度函数：
In[1]:=
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Out[1]=
In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
 
累积分布函数：
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Out[1]=
In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
 
均值和方差：
In[1]:=
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Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
中位数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
范围   (7)
生成一组服从均匀总和分布的伪随机数：
比较直方图和概率密度函数：
分布参数估计：
从以上样本数据估计分布参数：
比较样本密度直方图和估计分布的概率密度函数：
由于对称性，偏度为零：
峰度不取决于范围：
Kurtosis 趋向于 NormalDistribution 的峰度：
以参数的函数形式表示不同矩量的解析式：
风险函数没有相应的解析式表示，但可以通过数值方法求解：
分位数函数：
应用   (3)
一个设备具有三个生命期阶段：A、B 和 C. 在每个阶段所花的时间服从在 上的均匀分布；阶段C后，出现失效. 求这种设备出现失效所花时间的分布：
求出现失效的平均时间：
求这样一个设备能够使用至少20个小时的概率：
模拟30个独立设备的失效时间：
3个独立均匀分布的随机变量的均值的累积分布函数：
累积分布函数也可以来自于 UniformSumDistribution：
它们是一样的：
通过求导可以得到相关的概率密度函数：
从定义中生成随机数：
比较直方图和概率密度函数：
使用矩量方法，求参数 min 和 max 来对标准正态分布求近似：
比较标准正态分布及其近似分布的密度：
属性和关系   (7)
参数对累积分布函数各 的影响：
当按比例进行缩放时，新生成的分布仍然是 UniformSumDistribution：
尺度缩放因子为负时：
与其它分布的关系：
n 个均匀随机变量之和服从 UniformSumDistribution：
n 个均匀变量的均值服从 BatesDistribution：
两个均匀变量的均值服从 TriangularDistribution：
UniformSumDistribution 说明了中心极限定理：
版本 8 的新功能
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