MATHEMATICA 内置符号

Variance

Variance[list]
给出 list 中元素的统计方差.

Variance[dist]
给出

符号分布的方差.

更多信息

Variance[list] 给出误差的无偏估计.

Variance[list] 等价于 Total[(list-Mean[list])^2]/(Length[list]-1).

对于复数数据, Variance[list] 等价于 (list-Mean[list]).Conjugate[list-Mean[list]]/(Length[list]-1).

Variance 处理数值和符号数据.

Variance 给出.

Variance 对 SparseArray （稀疏矩阵)对象起作用.

范例

关闭所有单元

例 (3)

一系列数值的方差：

每一列元素的方差：

一个符号的正态分布的方差：

一系列数值的方差：

In[1]:=

Out[1]=

每一列元素的方差：

In[1]:=

Out[1]=

一个符号的正态分布的方差：

In[1]:=

Out[1]=

范围 (6)

精确的数字输入：

数值逼近：

字符变量的方差：

混合数字和字符数据：

精确的数字数据：

任意精度的数据：

计算一个大型向量或矩阵的结果：

推广和延伸 (1)

计算一个 SparseArray 的结果：

属性和关系 (9)

Variance 的平方根是 StandardDeviation：

Variance 是 Mean 值中，某种规范的

Norm 的平方的偏差：

Variance 是某种规范的 CentralMoment：

Variance 的平方根是某种规范的 RootMeanSquare 的偏差：

Variance 是 Mean 值中,某种规范的 Mean 的均方差：

Variance 作为 Mean

值中某种规范的 SquaredEuclideanDistance ：

如果所有数据的绝对偏差小于1 ，则Variance 的值小于 MeanDeviation ：

如果所有数据的绝对偏差大于1，则Variance 的值大于 MeanDeviation ：

随机变量的Variance ，可以视为一个 ExpectedValue：

参见

StandardDeviation Covariance Correlation Mean Quantile MeanDeviation MedianDeviation Kurtosis CentralMoment

教程

基本统计

描述统计

离散分布

连续分布

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