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MATHEMATICA 組込みシンボル
LinearModelFit
NonlinearModelFit
DispersionEstimatorFunction
Weights
関連項目 »
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統計モデル分析
バージョン7.0の新機能:アルファベット順のリスト
バージョン7.0の新機能:データ操作
その他 »
VarianceEstimatorFunction
VarianceEstimatorFunction
LinearModelFit
および
NonlinearModelFit
のオプションで,分散推定量を指定する.
詳細
VarianceEstimatorFunction
は,誤差が正規分布していると推定できる線形および非線形モデルの誤差分散のスケールを推定する関数を定義する.
VarianceEstimatorFunction
->
f
と設定すると,分散のスケールは
で推定される.ただし,
は残差のリスト,
w
は
Weights
オプションの設定で指定される重みのリストである.
デフォルト設定の
Automatic
では,分散スケールは
で推定される.ただし,
は
番目のデータ点の重み,
は
番目の残差,
データ要素の数,
はモデル中のパラメータの数である.
VarianceEstimatorFunction
と
Weights
では,
は尺度
の既知の不確実性であるとして扱われ,パラメータの標準誤差は重みだけから計算される.
»
例題
すべて閉じる
例
(1)
誤差分散でデフォルトの不変推定値を使う:
既知の誤差分散を仮定する:
平均平方誤差で分散を推定する:
誤差分散でデフォルトの不変推定値を使う:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
既知の誤差分散を仮定する:
In[3]:=
Out[3]=
平均平方誤差で分散を推定する:
In[4]:=
Out[4]=
スコープ
(2)
FittedModel
内で推定を定義する:
非線形モデルとともに使う:
平均絶対誤差で分散を推定する:
アプリケーション
(1)
測定誤差を重みとして使って非線形モデルをフィットする:
共通の誤差のスケールを
で推定する:
パラメータの標準誤差を得る:
デフォルトの分散推定を使って推定と比較する:
特性と関係
(1)
誤差推定と信頼区間は分散推定を含む:
デフォルトの推測子を使う:
単位誤差スケールを想定する:
平均平方誤差で推定する:
関連項目
LinearModelFit
NonlinearModelFit
DispersionEstimatorFunction
Weights
その他
統計モデル分析
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バージョン7.0の新機能:データ操作
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