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MATHEMATICA 内置符号
LinearModelFit
NonlinearModelFit
DispersionEstimatorFunction
Weights
参见 »
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统计模型分析
7.0的新功能: 字母列表
7.0的新功能: 数据处理
更多关于 »
VarianceEstimatorFunction
VarianceEstimatorFunction
是
LinearModelFit
和
NonlinearModelFit
的一个选项,它指定使用的方差估计量.
更多信息
VarianceEstimatorFunction
定义函数,以估计线性模型和非线性模型的误差方差尺度,这里假设分布误差服从正态分布.
设置
VarianceEstimatorFunction
->
f
,误差方差由
估计,其中
是残差列表,
w
是权重列表,由
Weights
选项的设置指定.
默认设置
Automatic
按照
估计方差尺度,其中
是第
个数据点的权重,
是第
个残差,
是数据元素的数量,
是模型中参数的数量.
设置
VarianceEstimatorFunction
和
Weights
,
视为已知测量
的不准确度,参数的标准误差仅按照权重计算.
»
范例
关闭所有单元
例
(1)
用默认的误差方差的无偏估计:
假设一个已知误差方差:
按照均方误差,估计方差:
用默认的误差方差的无偏估计:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
假设一个已知误差方差:
In[3]:=
Out[3]=
按照均方误差,估计方差:
In[4]:=
Out[4]=
范围
(2)
在
FittedModel
内定义估计:
用一个非线性模型:
按照平均绝对误差,估计方差:
应用
(1)
用测量误差作为权重,拟合一个非线性模型:
按照
估计普通误差尺度:
得到参数的标准误差:
用缺省的方差估计比较:
属性和关系
(1)
涉及方差估计的误差估计和置信区间:
用默认的估计量:
假设单位误差尺度:
按照均方误差估计:
参见
LinearModelFit
NonlinearModelFit
DispersionEstimatorFunction
Weights
更多关于
统计模型分析
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7.0的新功能: 数据处理
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