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WaringYuleDistribution

WaringYuleDistribution[]
形状母数が のユール(Yule)分布を表す．
WaringYuleDistribution
形状母数が と のウェアリング(Waring)分布を表す．
詳細
  • ユール・ウェアリング分布における整数値 の確率は以下に比例する．
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例   (6)
ユール分布の確率密度関数：
ユール分布の累積分布関数：
ユール分布の平均と分散：
ウェアリング分布の確率密度関数：
ウェアリング分布の累積分布関数：
ウェアリング分布の平均と分散：
ユール分布の確率密度関数：
In[1]:=
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Out[1]=
In[2]:=
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Out[2]=
 
ユール分布の累積分布関数：
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ユール分布の平均と分散：
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ウェアリング分布の確率密度関数：
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Out[2]=
 
ウェアリング分布の累積分布関数：
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Out[2]=
 
ウェアリング分布の平均と分散：
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In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
スコープ   (7)
ウェアリング分布を示す擬似乱数の集合を生成する：
そのヒストグラムを確率密度関数と比較する：
分布母数推定：
サンプルデータから分布母数を推定する：
サンプルの密度ヒストグラムを推定分布の確率密度関数と比較する：
ユール分布の歪度：
歪度がその最小値に達する：
ウェアリング分布の歪度：
ユール分布の尖度：
尖度がその最小値に達する：
ウェアリング分布の尖度：
母数の関数としての閉形式の種々のモーメント：
ユール分布のMoment：
ユール分布のCentralMoment：
ユール分布のFactorialMoment：
ユール分布のCumulant：
ウェアリング分布のMoment：
ウェアリング分布のCentralMoment：
ウェアリング分布のFactorialMoment：
ウェアリング分布のCumulant：
ユール分布のハザード関数：
ウェアリング分布：
分位関数：
アプリケーション   (3)
WaringYuleDistributionの累積分布関数は右連続関数の例である：
属内で新たな種が発生する速度は である．一方，新たな属の発生はよりゆっくりした速度 で起る．すべての年齢の属サイズの制限周波数分布はWaringYuleDistributionで与えられる，を仮定する：
確率密度関数の対数をプロットする：
属に5000種よりも少ない種が含まれる確率を求める：
文字と空白をランダムに選んで単語の集合を生成する．結果の単語の大きさはWaringYuleDistributionを使ってモデル化できる：
特性と関係   (5)
他の分布との関係：
ユール分布はBetaNegativeBinomialDistributionの特殊ケースである：
ウェアリング分布はBetaNegativeBinomialDistributionの特殊ケースである：
ウェアリング分布を について簡約するとユール分布になる：
ユール分布はGeometricDistributionとUniformDistributionの母数混合として得られる：
バージョン 8 の新機能
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