Mathematica 9 is now available
THIS IS DOCUMENTATION FOR AN OBSOLETE PRODUCT.
SEE THE DOCUMENTATION CENTER FOR THE LATEST INFORMATION.
Wolfram Mathematica Documentation Center
DOCUMENTATION CENTER SEARCH
New to Mathematica? Find your learning path »
Mathematica > データの操作 > 信号処理 > ウェーブレット > WaveletFilterCoefficients >
Mathematica > 可視化とグラフィックス > データの可視化 > ウェーブレット > WaveletFilterCoefficients >
Mathematica > データの操作 > 数値データ > データの変換と平滑化 > ウェーブレット > WaveletFilterCoefficients >
MATHEMATICA 組込みシンボル関連項目 »|その他 »

WaveletFilterCoefficients

WaveletFilterCoefficients
タイプ filt の記号ウェーブレット wave のフィルタ係数を与える．
詳細
  • WaveletFilterCoefficientsはの形式のリストを返す．ただし，n は指標， は対応するフィルタ係数である．
  • 直交ウェーブレットで使用可能なフィルタ filt にはとがある．
  • 主ハイパスフィルタ係数は を満足する．ただし， は主ローパスフィルタ係数である．
  • スケーリング関数 とウェーブレット関数 は以下の関係を満足する．
（主）スケーリング細分化方程式
（主）ウェーブレット細分化方程式
  • 双直交ウェーブレットの場合，使用可能なフィルタ filt には，，，，がある．
  • 主ハイパスフィルタ係数は を満足する．ただし，は双対ローパスフィルタ係数である．双対ハイパスフィルタ係数は を満足する．ただし， は主ローパスフィルタ係数である．
  • 主スケーリング関数 とウェーブレット関数 は次の関係を満足する．
（主）スケーリング細分化方程式
（主）ウェーブレット細分化方程式
  • 双対スケーリング関数 と双対ウェーブレット関数 は以下を満足する．
（双対）スケーリング細分化方程式
（双対）ウェーブレット細分化方程式
  • コンパクトサポートの離散ウェーブレットの場合はLiftingWaveletTransformやコンパイルされたスタンドアロンのウェーブレット変換コード生成に使われるLiftingFilterDataオブジェクトを作ることもできる．次の filt 値を使うことができる．
"LiftingFilter"デフォルトリフティングフィルタ
"AllLiftingFilter"可能なすべてのリフティングフィルタ
"BestLiftingFilter"最も安定したリフティングフィルタ
例題すべて閉じる
例   (4)
主ローパスフィルタ係数：
主ハイパスフィルタ係数：
双対ローパスフィルタ係数：
双対ハイパスフィルタ係数：
主ローパスフィルタ係数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
主ハイパスフィルタ係数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
双対ローパスフィルタ係数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
双対ハイパスフィルタ係数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
スコープ   (5)
主ローパスフィルタ係数を計算する：
主ハイパスフィルタ係数：
双対ローパスフィルタ係数：
双対ハイパスフィルタ係数：
は使用可能な特性のリストを返す：
オプション   (2)
デフォルトで，WorkingPrecision->MachinePrecisionが使われる：
より精度の高いフィルタ計算を使う：
特性と関係   (3)
ローパスフィルタ係数の総和は単位元になる．：
ハイパスフィルタ係数の総和は0になる．：
ローパスフィルタ係数とハイパスフィルタ係数は直交する．：
バージョン 8 の新機能
Ask a question about this page  |  Suggest an improvement  |  Leave a message for the team
フォーマット:   HTML  |  CDF