MATHEMATICA 組込みシンボル

WaveletScalogram

WaveletScalogram[wd]
DiscreteWaveletDataあるいはContinuousWaveletDataオブジェクト wd のウェーブレットベクトル係数をプロットする．

WaveletScalogram

ウェーブレット指標指定 wind に対応するウェーブレット係数をプロットする．

WaveletScalogram

func をプロットする前に係数に適用する．

詳細

WaveletScalogramは変換係数を彩色された長方形の行としてプロットする．このプロットでは，絶対値が大きいものは暗く表示され，続く各行は異なるウェーブレット指標指定に対応する．

ウェーブレット指標指定 wind はDiscreteWaveletDataやContinuousWaveletDataで使われているのと同じである．

WaveletScalogram[wd]はWaveletScalogram[wd, Automatic]に等しい．

func に使用可能な特別の値：

	"AbsoluteGlobal"	最大係数で割った絶対値
	"AbsoluteLevel"	最大レベル係数で割った絶対値

WaveletScalogramにはGraphicsと同じオプションに以下の追加・変更を加えたものが使える．

	ColorFunction	Automatic	ウェーブレット係数の彩色方法
	ColorFunctionScaling	True	ColorFunctionの引数をスケールするかどうか

WaveletScalogramはGraphicsオブジェクトを返す．

例題

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例 (2)

離散ウェーブレットスカログラムをプロットする：

連続ウェーブレットスカログラムをプロットする：

離散ウェーブレットスカログラムをプロットする：

In[1]:=

In[2]:=

Out[2]=

連続ウェーブレットスカログラムをプロットする：

In[1]:=

In[2]:=

Out[2]=

スコープ (10)

離散ウェーブレットスカログラムをプロットする：

垂直軸は細分化レベルを，水平軸は時間を表す：

Full目盛を使って垂直軸のラベルを拡張する：

ウェーブレット指標を指定してプロットする：

ウェーブレット変換を木として示す：

第2引数はウェーブレット指標の指定に使われる：

プロットする前にウェーブレット係数をスケールする：

第3引数はスケーリング関数の指定に使われる：

スカログラムはウェーブレット変換を視覚的に表現する：

ウェーブレット変換を行う：

暗い色は係数が大きいことを，明るい色は係数が小さいことを示す：

WaveletListPlotを使ってスカログラムを補間する：

スカログラム中の色のバリエーションはWaveletListPlotを使うとより分かりやすく可視化できる：

WaveletScalogramは任意の変換から生成されるDiscreteWaveletDataに使うことができる：

DiscreteWaveletTransformとDiscreteWaveletPacketTransformのスカログラムをプロットする：

StationaryWaveletTransformとStationaryWaveletPacketTransformのスカログラムをプロットする：

連続ウェーブレットスカログラムをプロットする：

垂直軸はスケールを，水平軸は時間を表す：

Full目盛を使って垂直軸のラベルを拡大する：

ウェーブレット指標を指定してプロットする：

第2引数はウェーブレット係数の指定に使われる：

プロットする前にウェーブレット係数をスケールする：

第3係数はスケーリング関数の指定に使われる：

単一周波数が同じスケールで水平帯として現れる：

多重周波数が同じスケールで多重帯として現れる：

オプション (21)

軸は描かない：

軸は描くが

軸は描かない：

AxesStyleを使って各軸のスタイルを指定する：

AxesOriginのAutomatic設定は

に設定されている：

垂直軸の座標は一番下の0から始まる：

軸の原点を

と

にする．これは，5番目の細分化レベルに示されている：

2色を混ぜる：

色関数を反転させる：

スケールされた

座標で彩色する：

左では引数によるスケーリングは行われていない．右は自動スケーリング：

ColorFunctionをより広い幅で使うためにはColorFunctionScalingをFalseにする：

プロット周囲に枠を描く：

特定の辺だけに枠を描く：

左右の辺に枠を描く：

上下のみに枠を描く：

枠，枠目盛，枠目盛ラベルを含む全体的な枠のスタイルを指定する：

すべての辺に枠目盛を付ける：

Full目盛を使ってオクターブと音

を示すラベルを垂直軸に描く：

オクターブを表すラベルを枠目盛に付ける：

FrameTicksStyleを使って枠目盛ラベルを含む全体的な枠目盛のスタイルを指定する：

スカログラム上に格子線を描く：

格子線の位置を指定する：

格子線の全体的なスタイルを指定する：

MatrixPlotに使われているような非線形ラスタ関数を使う：

DiscreteWaveletDataのウェーブレット係数を反転させる：

アプリケーション (2)

WaveletScalogramを使って不連続性を可視化することができる：

詳細化係数のみについてスカログラムをプロットする：

多重周波数の時間尺表現を可視化する：

高い周波数は低いオクターブで分解され，低い周波数は高いオクターブで分解される：

特性と関係 (2)

Ticks->Automaticは垂直軸でDiscreteWaveletDataの細分化レベルを示す：

Ticks->Fullはウェーブレット指標指定を示す：

Ticks->Automaticは垂直軸でContinuousWaveletDataの細分化レベルを示す：

Ticks->Fullはウェーブレットのオクターブと音指定を示す：

おもしろい例題 (2)

WaveletScalogramの上に等高線を描く：

ListPlot3Dを使って三次元空間でウェーブレットスカログラムを可視化する：