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ChiSquareCI

ChiSquareCI[var, df]
自由度 df の Chi2分布に基づいた信頼区間を返す．
  • ChiSquareCIを使うためには，まず仮説検定パッケージ をロードしなくてはならない．それにはNeeds["HypothesisTesting`"]を実行する必要がある．
  • ChiSquareCI[var, df]は var により推定される母分散に対する信頼区間{min, max}を返す．
  • 信頼水準 Alpha では，min=var df/q(1+Alpha)/2および max=var df/q(1-Alpha)/2となる．ここで qi は自由度 df の Chi2分布の第 i 分位点である．
  • ChiSquareCIは，大きさ df+1の標本から推定される標本分散 var に基づく母分散の信頼区間である．
  • 以下のオプションを使うことができる：
ConfidenceLevel0.95信頼区間に関連付けられた確率
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例   (1)
Needs["HypothesisTesting`"]
Chi2分布に基づく95%信頼区間：
In[2]:=
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Out[2]=
© 2008 Wolfram Research, Inc. japanese.gif
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