DOCUMENTATION CENTER SEARCH
仮説検定パッケージ >
Hypothesis Testing パッケージ シンボルチュートリアル »|関連項目 »|その他 »

MeanDifferenceCI

MeanDifferenceCI[list1, list2]
list1と list2 から推定されるの母平均の差分に対する信頼区間を返す．
  • MeanDifferenceCIを使うためには，まず仮説検定パッケージ をロードしなくてはならない．それにはNeeds["HypothesisTesting`"]を実行する必要がある．
  • MeanDifferenceCI[list1, list2]はMean[list1]-Mean[list2]を中心とする信頼区間{min, max}を返す．
  • MeanDifferenceCIは，母分散が既知とされる場合は正規分布に基づく．
  • 2つの母集団の分散が等分散で未知であるとされる場合，信頼区間は自由度Length[list1]+Length[list2]-2のスチューデントの t 分布に基づく．
  • 母分散が既知であるとも等分散であるとも想定されない場合，自由度に対してウェルチ(Welch)の近似法が使われる．
  • 次のオプションを使うことができる：
ConfidenceLevel0.95信頼区間に関連付けられた確率
EqualVariancesFalse未知の母分散が等分散と想定するかどうか
KnownVarianceNone各母集団の分散のリスト
例題すべて閉じる
例   (1)
Needs["HypothesisTesting`"]
2つの母平均の差分に対する95%信頼区間：
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
© 2008 Wolfram Research, Inc. japanese.gif
Ask a question about this page  |  Suggest an improvement  |  Leave a message for the team