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MeanDifferenceTest

MeanDifferenceTest[list1, list2, CapitalDeltaMu0]
帰無仮説 Mu1-Mu2=CapitalDeltaMu0を持つ検定を実行する．
  • MeanDifferenceTestを使うためには，まず仮説検定パッケージ をロードしなくてはならない．それにはNeeds["HypothesisTesting`"]を実行する必要がある．
  • MeanDifferenceTest[list1, list2, CapitalDeltaMu0]は，list1および list2を抽出した母集団の平均 Mu1および Mu2の差分とCapitalDeltaMu0との間に有意差があるという検定に対して p 値を返す．
  • MeanDifferenceTestは，母分散が既知であると想定される場合には正規分布に基づく．
  • 2つの母集団の分散が等分散で未知であると想定される場合，検定は自由度Length[list1]+Length[list2]-2のスチューデントの t 分布に基づく．
  • 母分散が既知であるとも等分散であるとも想定されない場合，自由度に対してウェルチの近似法が使われる．
  • 次のオプションを使うことができる：
EqualVariancesFalse未知の母分散が等分散と想定するかどうか
FullReportFalse検定に関する詳細情報を含むかどうか
KnownVarianceNone母分散
SignificanceLevelNone検定の有意水準
TwoSidedFalse両側検定を実行するかどうか
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例   (1)
Needs["HypothesisTesting`"]
0に対する母平均の差分の検定：
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
© 2008 Wolfram Research, Inc. japanese.gif
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